特别报道
11减少人工智能能量消耗的方法
推动人工智能边缘需要新的架构,工具和方法。
头条新闻
HBM需要一个更大的角色
高带宽内存可能是一个重要的网关技术,允许该行业做一个控制过渡到真正的3 d设计和组装。
映射在热系统
解决热的问题需要更多的工具、策略消除热量,更准确的热分析在设计流程的早期。
博客
弗劳恩霍夫的安迪Heinig预测,而大容量芯片有望恢复最近短缺相对较快,中小型IC订单面临崎岖路,Chiplets:短缺的芯片解决方案。
西门子EDA哈利福斯特发现对FPGA验证工程师的需求迅速增加,FPGA验证工作和技术采用的趋势。
Mallett Synopsys对此“乔草图了一些常见的设计错误涉及重置和如何解决这些问题,早期发现重置Doman交叉错误。
Rambus的约瑟夫·罗德里格斯如何移动显示要求有先进的迅速在过去的几年中,开车需要视频压缩,增加MIPI DSI-2与VESA DSC驱动器下一代显示器的性能。
Arm的丹尼斯Laudick解释了有限的人工智能可以成为推动全球可持续发展的一个重要工具,为地球AI是好还是坏?
节奏的Raj Pawate走过更新规范的参考软件的流程和基本操作符现代DSP体系结构,现代化的音频编解码器增强电力行业标准。
克里斯南和特蕾莎邓肯解释如何准确确定电池的动态行为,以确保性能和可靠性与参数表征建立更好的电池。