高级分析如何产生先进的可见性。
今天的消费者没有网络的意愿下降,对于失败的电子设备,以及任何形式的数字服务,不提供承诺每一次。可靠性不再是可有可无的。这是一个关键特性。先进的电子技术和芯片制造技术的不断扩展,然而,使可靠性难以实现,甚至预期上升。
传统的方法来满足可靠性要求涉及到的电路和冗余,增加系统成本和工作对扩展的好处。这个行业需要一种方法来满足可靠性和性能,同时降低成本。
许多电路可靠性失效发生在内心深处。可靠性可以改善在没有或低成本品牌所有者是否能更深入地了解发生了什么在ICs,电子产品的核心组成部分。这种方法将提供大量的数据电路如何表现——包括故障预警。引擎盖下面能见度会有用不仅给终端用户,但利益相关者在芯片的一生的每个阶段。的好处:
采矿的所有数据
这种可见性可以通过不断跟踪电子和带见解,通过先进的分析,提供更深入、更高级的理解模式,趋势和主题可能隐藏在数据。电子原始设备制造商和服务提供商,想保持领先必须采用新的数据驱动技术,以确保现场可靠性和不间断服务。业内最大的名字希望可视性他们的芯片。自然,它是关于如何降低,但还有更多。数据粒度的片上监测确保高覆盖率的关键参数。这通过一个数量级增加质量,淘汰假阳性或假阴性异常值,系统问题,潜在的缺陷,所以更多。
最好的方法是应用多种先进的分析软件创建的数据监控和传感器。这项技术利用机器学习算法推理和关联巨大的数据集生产和一生各个阶段的操作。
最广泛的分析应用来自于数据挖掘。聚类分析、异常检测、趋势检测和回归分析过程控制带来各种各样的好处和预测性维护。
proteanTecs的变形分析平台从聚类分析开始,建立设备”的家庭。“参数,建立一个家庭可以表现,能力,鲁棒性,任何自然分组结果的特点。虽然没什么新装箱基于性能,基于家庭集群允许更好的装箱根据许多特征,在更早的阶段的生产过程。
一旦设备建立了家庭,异常检测是用来做一个离群值更好的识别性能。缓慢的设备在一个缓慢的家庭可能不是局外人,但这将是一个异常值在一个快速的家庭。这有助于实现紧DPPM拒绝离群值,否则质量结果有被接受。
过程工程师监控家庭设备的制造和测试流程,并使用趋势检测识别系统性能的变化。这些变化会导致重大收益损失,装运延迟,更高的销货成本,降低质量。聚类的产品进入家庭允许高分辨率的分类,可以及早发现系统的变化。数据可以提供线索的转变的原因,包括跨机器或inter-operator可变性。最终,这将导致更高的收益,更好的质量,更快的上市时间。
真正的制造业数据分布拟合提要回设计模型之间的更好的匹配设计模拟和最终的测量结果。这将确保硅模型的模拟将设计师依靠准确反映他们瞄准的制造过程。
预测终身健康和性能
最后,预测和预后分析给出系统用户执行预测维护的能力。普罗透斯允许用户理解可能会发生什么,这样他们就可以采取纠正措施。每个部署操作系统传输数据。数据分析预测老化的影响,环境压力,或任何其他现象会导致退化,最终导致设备故障。能够监控设备年龄使维护团队有机会更换设备或模块以有序的方式,之前失败。准确预测允许连续系统操作的可能性计划安排维护最方便和便宜的时候。好处是服务可靠性和可用性,增加了系统生命周期,增加了安全性和降低维护成本。
选择正确的数据进行分析
避免固有的统计偏差时收集的数据不同的制造和测试阶段是成功的一个关键因素。因为见解获得通常间接数据,需要投入很多努力数据纯度。不必要的因素可以蠕变,机器学习和系统专业领域必须知道如何过滤出来。直接从芯片,通过提取至关重要的基本测量变形分析信息直接关系到其力量,性能和质量。为此,电路传感器和显示器集成到主机设计,拿起干净的信息直接从底层电子与蒸馏数据提要算法。结果不是来自仅仅关联或外部观测数据,但是从具体的,相关参数数据来衡量直接在每个设备在制造、测试和运行。
先进的可操作的分析见解
出现可靠性需求和质量目标变得难以实现,高级分析需要支持一个硅芯片的整个生命周期,从设计到退休。先进的分析来先进的结果:
在线监测,结合先进的分析,完全改变了可靠性游戏。服务提供商和制造商之间不再需要贸易性能、可靠性和成本。可以优化这三个在一起,每个人都享受改善结果。
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