新的研究论文题为“用于可扩展内存超维计算的无线片上通信”，来自瑞士苏黎世IBM研究院和西班牙巴塞罗那加泰罗尼亚理工大学的研究人员
文摘:
“超维计算(HDC)是一种新兴的计算范式，它使用非常长的随机向量(又名超向量)来表示、操作和通信数据。在能够执行HDC算法的不同硬件平台中，内存计算(IMC)系统最近被证明是最节能的选项之一，因为内存本身的超向量操作减少了数据移动。虽然已经在单个IMC核上实现了HDC，但由于这些新架构带来的通信挑战，以及传统的片上网络和包中网络的设计不适合，它们的并行化仍然没有解决。为了解决这一难题，我们提出以独特的方式使用无线片上通信技术。我们特别感兴趣的是在一个芯片上物理分布大量的IMC核心，执行相似搜索，并在每个IMC核心使用捆绑的超向量的略有不同的版本进行查询时保持分类的准确性。为了实现这一目标，我们引入了一种新颖的空中计算，包括在接收器中定义不同的二进制决策区域，以便计算HDC所需的逻辑多数操作(即捆绑或叠加)。它引入了每个IMC核心的单个天线和接收机的适度开销。通过这样做，我们实现了联合广播分发和计算，其性能和效率是有线互连无法达到的，这反过来又实现了架构的大规模并行化。结果表明，所提出的方法允许将至少三个超向量捆绑在一起，并将相似度搜索无缝地扩展到64个IMC核心，同时导致平均误码率为0.01，而不影响基于hdc的通用分类器使用512位向量的精度。”
找到这里是技术文件．2022年5月出版。论文在2022年IEEE神经网络国际联合会议上被接受。
arXiv:2205.10889v1作者:Robert Guirado, Abbas Rahimi, Geethan Karunaratne, Eduard Alarcón, Abu Sebastian, Sergi Abadal。
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