加速你的IC与灵活的布局设计过程自动化控制的设计师。
人工智能(AI)是一个功能强大的工具,它提供了很大的便利在生活的许多方面。除了改善互联网搜索和在线购物,它使驾驶员辅助系统,可以拯救生命,例如。人工智能在它的各种形态的基本工具是这样的应用程序,它可以将显示类似的发展微电子一样。
尽管AI往往似乎是嵌入在最终用户设备,如智能手机,所需的计算能力在云中一般只能在服务器上。这意味着互联网必须随时可用,和所涉及的延迟可以相对较长。特别是,信号分析应用程序与极低的能源消耗和超长电池寿命或时序要求严格的应用程序不能依赖这样的集中式架构。在这些情况下,必须在本地执行复杂的信号分析的优势,以分布式的方式,使特殊硬件必不可少的。
在过去,典型的硬件解决方案等信号分析问题利用asic(专用集成电路)和经典数字信号处理。尤其是对于复杂和高度复杂的需求很难计划,这些传统的硬件架构可以不再保持。需要新的人工智能方法以达到所需的能源效率和/或分析边缘设备质量。从典型的数字信号处理的新人工智能方法,人工智能也被用数字电路实现。然而,频繁的矩阵运算可以在这里迅速成为一个瓶颈。模拟横梁数组有可能解决这个问题,同时提高能源效率和延迟。
然而,模拟设计过程提出了挑战的设计时间,成本和相关的风险,特别是自动布局合成可用于模拟电路数字电路不可用。设计者必须手动设计的高度复杂和复杂的电路。定期安排时典型的横梁的设计,这可以成为一个痛苦的任务。现代布局发电机是一个适当的解决方案克服这些模拟电路设计的挑战。发电机可参数化的程序描述目标布局,允许它是自动生成的。他们使用例程-控制的设计师在数秒或几分钟生产布局,设计人员可以使用直接在设计像乐高积木一样。特别是复杂,常规布局可以快速,有效和可靠地以这种方式生成。尤其是非常定制的布局,这个过程是基于设计者和发电机之间的密切合作开发人员为了创建合适的发电机的设计问题。这种合作可以有效地开发高度定制电路的自动化。
这些发电机然后执行类似内存编译器,也生成复杂,自定义布局根据指定参数。上下文中的人工智能硬件,然而,全新的可能性出现:应用程序开发过程开始于分析系统分割成经典信号处理和人工智能方法,其次是算法设计和相关合适的发电机的参数化自动布局设计。这种系统的方法加上布局发电机的使用开辟了开发高性能信号处理应用程序的可能性,基于人工智能硬件更快速、实惠和可靠。
与发电机人工智能硬件设计工具,可以在经济上满足的挑战现代应用程序的复杂多变的需求。正如设计自动化成为普遍的数字设计,模拟电路设计自动化现在可以克服关键瓶颈,允许更快的完成项目。
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