无论他们如何有效,比人类大脑神经形态计算机是完全不同的。
一个神经形态参数的计算是人类大脑的效率相对传统的电脑。通过观察大脑是如何工作的这种观点认为,我们可以设计系统,实现更多权力。
然而,正如麦勒康拉德和其他大学的日内瓦指出IEEE电子器件工作在12月的会议上,大脑是不效率相对于其他的身体系统。在成年人,它占身体的能源消耗总量的20%,甚至更多的儿童。人类投入更大的可用能源比其他灵长类动物的大脑,一个潜在的危险的策略面对粮食短缺。有些进化生物学家建议人类智慧是唯一可能的,因为原始人的杂食性动物,和控制火灾对大脑的能量增加了可用性。
然而,尽管投资能源、大脑的切换机制远低于我们设定电子计算设备的可靠性标准。突触飙升的概率生成由上游神经元传递给下游神经元可以低至20%。大脑百分之六十的能源消费形式的三磷酸腺苷(ATP)的离子泵控制突触传导,然而电导仍然很低。
茱莉亚哈里斯和伦敦大学学院的同事们多种多样的电导突触后神经元的准备部分的啮齿动物的大脑组织。他们发现,要么增加或减少电导相对于生理上“正常”的价值导致突触传递或多或少的信息,正如所预期的那样。然而,当他们定义效率而言,传播的信息量每消耗ATP分子生理电导值结果是最优的。
这个结果似乎矛盾的乍一看。为什么一个有损传输更好?重要的是要记住,每一个信号消耗能量,最刺激的是重复的或者不重要的。许多功能的景观变化缓慢,。猎人和猎物都更加关注可能已经改变了。减少信号传播到大脑的数量可以减少这种高度的整体能源消耗低效率的系统。
神经形态电脑不是大脑。可以采取类比生物大脑太远了。如果目标是与大脑的效率计算,有用的是要记住,大脑是有效的部分原因是他们不做什么。
有关的故事
接下来是什么神经形态计算
为什么商业化需要改进设备和架构。
大脑神经形态计算:建模
竞争模型争相显示大脑是如何工作的,但没有一个是完美的。
3 d神经形态结构
为什么堆积死在计算机科学受到这么多关注。
对神经形态设计
从突触和记忆电阻器电路。
术语之外的冯·诺依曼
神经形态计算和神经网络并不是一回事。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
留下一个回复