标签:神经元

强化神经网络数据在时间的地方
通过凯瑟琳德比郡- 7月16日,2020 -评论:0

人工神经网络有各种各样的商业应用,从面部识别到推荐引擎。Compute-in-memory加速器寻求改善这些网络的计算效率有助于克服冯诺依曼瓶颈。但是成功的人工神经网络也强调了他们的不足。他们只复制的一个小子集th……»阅读更多

节能的人工智能
通过埃德·斯珀林8月- 30,2018 -评论:1

高级主管卡洛斯Macian eSilicon EMEA的创新,谈论如何提高效率的人工智能操作通过专注于个人操作,包括数据传输、计算和内存。https://youtu.be/A3p_w7ENefs»阅读更多

大脑如何节省能源通过少
通过凯瑟琳德比郡3月- 15,2018 -评论:0

一个神经形态参数的计算是人类大脑的效率相对传统的电脑。通过观察大脑是如何工作的,这种观点认为,我们可以设计系统,实现更多的权力。然而,随着麦勒康拉德和其他人日内瓦大学的工作中指出了在12月的IEEE电子器件会议上,大脑……»阅读更多

大脑神经形态计算:建模
通过凯瑟琳德比郡- 15,2017 -评论:8

你能告诉行人和自行车的区别?臭鼬之间和一只黑白相间的猫吗?或者在你的邻居的狗和小马还是小鹿?当然可以,你可能可以做,没有太多有意识的思考。人类是非常善于解释周围的世界,视觉上和通过其他感官输入。电脑不是。尽管他们的纯粹的…»阅读更多

电力/性能:11月5日
通过布莱恩•贝利- 05年11月2013 -评论:0

即使是世界上最好的超级计算机效果极差和能源密集型的机器。我们的大脑有超过860亿个神经元,通过突触连接,不仅完成各种逻辑电路,但不断适应刺激,加强有些连接而削弱。我们称这一过程学习,它使一种快速、高效的计算……»阅读更多

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