改进移动神经网络Python协同程序;作为PCIe历史;医疗设备安全。
手臂的帕维尔Rudko考虑了几种常用的方法，用于在移动设备上获得更好的神经网络推理性能，例如优化和修剪模型，以及使用不同的处理单元并行执行不同的工作负载。
西门子EDA的雷生活介绍了使用Python进行验证的基本概念，以及如何使用cocotb和协程让Python与被测RTL设备对话。
抑扬顿挫的保罗McLellan追溯了PCIe规范的历史，从2004年早期到现在采用PCIe 5.0，以及即将到来的6.0版本所支持的应用。
Synopsys对此的Chandu Ketkar分享医疗设备安全的五个最佳实践，可以帮助防御对设备及其所连接的网络和系统的攻击。
Xilinx的Salil中央邦探讨了非结构化流量的激增意味着数据中心运营商如何重新思考他们当前的架构，并探索本质上更具可扩展性和效率的新配置。
半的Christian G. Dieseldorff晶圆厂设备支出连续三年创下历史新高，2020年增长16%，预计今年增长15.5%，2022年增长12%，全球晶圆厂在三年内每年增加约100亿美元的设备。
Ansys的蒂姆Palucka研究了流体模拟如何用于帮助喀麦隆农村地区开发水力涡轮机来发电，在那里，许多河流和瀑布在雨季提供了水力发电的潜力。
Aldec的Igor Gorokhov演示如何将热传感器数据与可见光谱摄像机和计算机视觉算法配对，用于自动升高体温筛查系统。
NXP公司的史蒂夫Frezon讲述了该公司如何在最近的冬季风暴和德克萨斯州停电期间不得不关闭其在奥斯汀的两家晶片厂，以及如何使工厂重新恢复运行。
应用材料的她Kossmann解释了为什么该公司的风险投资部门正在投资新的光学设计方法，用微米和亚微米尺寸的特征取代传统的透镜。
硅实验室的凯文•史密斯通过查看徘徊和抖动之间的差异以及检查最大时间间隔误差(主要徘徊度量)来深入研究相位噪声挑战。
想要阅读更多的好书，请查看最新的博客系统与设计通讯：
技术编辑布莱恩•贝利问EDA是否创新失败，或者半导体行业是否表现出不愿意采用新的工具和方法。一如既往，答案是介于两者之间。
Synopsys对此的Kiran Vittal解释如何通过使用SystemVerilog的编码辅助来有效地查找和修复错误。
抑扬顿挫的弗兰克Schirrmeister看看国防承包商和美国空军是如何提高验证信心和部署数字双胞胎的。
西门子EDA的格雷格·柯蒂斯和艾哈迈德·拉马丹以及GlobalFoundries的Ninad Pimparkar和Jung-Suk Goo，呼吁为老化建模、仿真和分析启用标准的模拟器无关接口。
Aldec的Farhad Fallahlalehzari研究了为什么fpga被用于毅力探测车的雷达收发器、导航系统、电机控制器和计算机视觉应用等应用。
OneSpin的麦肯齐罗斯看看一场智力竞赛是如何挑战工程师们揭示隐藏在显而易见的设计秘密的。
Codasip的罗迪厄克特简要介绍RISC-V开放式ISA的历史。
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