大增长点:连通性、人工智能、可靠性

连通性和人工智能(AI) 2020年将是最大的司机,在各领域的重点是提高可靠性。新标准、新应用和新压力放在旧技术将给那些准备填补需要创造了无限的机会。当然,也会有很多大屠杀在这个过程中,我们可以看到很多在人工智能领域。

连接
新标准和设备将达到2020年的电波。WiFi 6(也称为IEEE 802.11 ax)和USB 4在2019年向市场推出和蓝牙技术联盟预计将推出蓝牙低能量(祝福)本月v5.2。我们还可以看到很多5 g的进展。

“半导体和设备供应商已经引入一系列芯片和无线设备6,“乔琼斯说,技术沟通经理想象技术。“这将触发一个重大更新的手机连接在2020年上半年。新标准的好处包括密集的环境中更好的吞吐量和健壮性和潜力极大地减少电池消耗。随着设备制造商变得更熟悉这些技术,wi - fi 6将很快成为主流。带有专门为低功率设计市场,如衣物,wi - fi 6将打开新的市场和wi - fi的机会。”

然后是祝福。“这不仅仅是另一个增量更新但革命性的一步,”琼斯继续。“祝福v5.2的关键特性之一就是广播音频。这将使音频源设备(如电视)广播一个或多个音频流无限数量的设备,如耳机和助听器。这意味着你将不再需要盯着沉默的电视屏幕在健身房,在医生的候诊室,或其他公共场所。电视可以播放音频/蓝牙,和多个用户可以访问流同时通过蓝牙耳机,甚至在他们的首选语言听广播。”

从4 USB外围设备也将得到提升。“我们日常设备连接的方式,比如笔记本电脑,台式电脑,智能手机,外围设备包括监控、虚拟现实耳机,停靠点,外部硬盘和固态设备,是不断变化的,“阿明Shokrollahi说Kandou CEO。“采用USB4支持数据传输速率高达40英镑/ s /电缆和向后兼容USB类型c协议如USB3.2、显示接口和雷电3,将推动新一代USB-enabled产品。”

Keysight智库认为,“高级应用程序有关5克将在2020年爆炸,使用更高频率和更小的几何图形。2020年该行业将从一小群先行者来说,那些商业化最初5 g网络上一个全球社区,在这个社区中,多个运营商每个大陆,在许多国家都有商业5 g网络。这将施压网络,揭示新数据中心和网络瓶颈。”

其中的一个应用领域是汽车。“在技术方面对车辆一切(V2X)之间的战斗仍在进行专用短程通信(简称DSRC)和细胞V2X,”汤姆Wong说,营销主管设计IP节奏。“DSRC头开始在欧洲在大众的支持下,投入几乎每个大众在2020年。然而,组织支持细胞V2X不会放弃。他们将继续推动和游说保留一席之地,但只有DSRC将在2020年发射。细胞V2X将不得不等到2021年或2022年,真的没有5 g基础设施部署在2020年支持它。即使在中国推出5克,不太可能细胞V2X将部署以来仍有尚未解决的挑战使V2X技术可行的。”

另一个通信标准,不是LPWAN谈了那么多,但这物联网设备上也有很大的影响。“资产跟踪将LPWAN的杀手级应用,”哈迪Schmidbauer说,Semtech无线产品及物联网总监。“新系统启用新的室内资产跟踪解决方案和改进的ROI的室内/室外解决方案成本更低的设备和基础设施将在2020年开始推动重大体积。资产跟踪应用程序将在最高交易量超过2019总额用例的智能计量和智能建筑。”

一些受到增加对太空旅行的兴趣。”卫星将在LPWAN向前发展发挥重要作用,”Schmidbauer补充道。“有一系列活动LPWAN周围的卫星空间。新的活动是由小,轻量级的卫星设计和新的低成本部署服务。除了传统的球员,大约有20个新创业公司在低成本低地球轨道空间与卫星在一个篮球大小的设计。公司部门的预测,可以实现全球覆盖的成本约为2000万美元到2500万美元。”

有一个更大的趋势,。“我们开始看到一个需要移动设备时代一个时代的连接,”约瑟夫·Sawicki说IC EDA执行副总裁导师,西门子业务。“这是明显的在物联网等领域,工业物联网、智能城市,和自动驾驶。这意味着验证需要移动数字双胞胎的验证和确认——从multi-chip接口到机械和真实世界的数据,以确保这些复杂系统一起工作。

Keysight表示同意。“数字双胞胎,或者完整的复制仿真的概念,是设计工程师的涅槃。2020年,我们将看到数字双胞胎成熟和搬到主流的加速创新的能力。充分发挥技术的好处,公司将寻求先进的设计和测试解决方案,可以无缝地验证和优化他们的虚拟模型和真实的兄弟姐妹,以确保他们的行为是相同的。”

还有一个显著的变化发生在与连接相关联的业务模型。“LPWAN和物联网设备部署在一个传统的连通性模型将低于2020年的10%,“SemTech的Schmidbauer说。“连接的商业模式或支付X美元每月每设备连接到一个网络通信行业最熟悉的商业模式,但大多数企业和体积用例为物联网更喜欢和选择的商业模式,而不是连接。non-connectivity商业模式背后的驱动因素是服务水平协议(SLA)要求,访问和所有权的数据,完成需求的解决方案,和边缘的要求。”

人工智能
人工智能(AI)和机器学习(毫升)继续成为业内最热门的趋势,为半导体和EDA行业创造繁荣。“有一系列新的半导体公司,以及建立公司,开发人工智能/ ML-dedicated ICs和IP”导师的Sawicki说。“我们已经追踪制程风险投资很多年了。2019年,风险资本投资8.6亿美元到AI /毫升半导体公司,这意味着在过去的7年,总风险投资在AI /毫升半导体行业现在超过25亿美元——超过4倍的投资在未来最大的细分市场,高速通信和5 g无线。”

计感兴趣主题的另一种方法是通过观察在会议论文。“人工智能的研究和应用/毫升架构和解决方案将继续加速,”哈利福斯特说,第57设计自动化会议副主席,在导师和首席科学家验证,西门子的业务。“事实上,一个简单的指标来支持这种说法可以测量通过检查的数量AI / ML体系结构和系统设计的论文最近提交审查2020年设计自动化会议(DAC)。2018年,56 AI / ML体系结构和系统论文提交审查。这一数字增长到92年的论文提交给了2019年,2020年和令人瞠目结舌的194提交论文。换句话说,AI / ML体系结构和系统设计研究CAGR为86%的速度增长。也许这应该不会太大的一个惊喜,考虑到麦肯锡公司最近报道,AI半导体市场总额将增长5倍的速度比non-AI半导体市场。”

图1:创业融资的趋势。来源:导师,西门子的业务

许多应用领域推动这种发展。”三个主题将塑造AI的进步——自动化、自然语言处理(NLP),和信任,”他Raghavan说,为人工智能在IBM研究副总裁。NLP将发挥关键作用”使AI系统交流、辩论,并使用日常语言解决问题。和每一个进步,我们会看到更加透明和负责任的管理实践出现通过工具从explainability AI数据偏差检测。

数据变得越来越有价值。“艾未未的需要为数据可以给一些企业带来一个问题,比别人更少的数据组织,“继续Raghavan。“这并不意味着他们不能依靠人工智能的支持。在未来的一年中,更多的人工智能系统将开始依靠“neuro-symbolic”技术相结合学习和逻辑。Neuro-symbolic是NLP的票的突破技术,帮助计算机更好地理解人类语言和对话,通过融合常识推理和领域知识。这样突破很快就会帮助企业部署更多会话自动客户服务和技术支持工具,同时要求更少的数据来训练人工智能。”

人在手臂相信“物联网将有助于2020年商业化AI, IoT-enabled公司利用物理实时数据从物联网设备来推进他们人工智能业务目标。和从物联网设备收集的数据量增长和机器学习在设备和云部署,需要定期更新的机器学习模型提供更好的结果。我们预测技术的发展创造的“生活模式”,不断更新和改进AI-driven业务成果。”

但也有障碍。“相信人工智能,这些系统必须可靠,公平,和负责任的,”IBM的Raghavan补充道。“我们必须确保公众可以肯定的是,这项技术是安全的,其结论或建议没有偏见或操纵。在2020年期间,组件规范诚信将交织成织物的人工智能生命周期来帮助我们构建、测试、运行、监控、和证明人工智能应用的信任,不仅性能。”

我们还可以看到另外一面的新兴技术。“竞争,差异化人工智能硬件是一个长期的结果,密集的研发过程中,“想象力的琼斯说。“这个马拉松不仅创造了复杂的、高价值的产品,它还创建了一个强大的专利组合,可以作为竞争对手的地雷。就像一场马拉松,创新可以随着时间的推移,如果你不习惯更难或装备。因此,不是所有的公司都能跑马拉松,许多初创公司有小展示他们的风险投资的钱终于耗尽了。因此,2020年将人工智能硬件初创企业的数目将会减少。”

事实上,2020年可能充满失望。“大量的公司最终将到达与硅和实际结果与实际能力和成本将可衡量的第一次“说杰夫•泰特的首席执行官Flex Logix。“有市场,但在一个给定的细分市场之间很容易移动架构,考虑到神经网络模型的高级描述。所以我们将看到的发病牛群的扑杀,因投资者停止资助那些无法衡量的公司。”

基于“增大化现实”技术/虚拟现实
手臂仍然相信“VR耳机和AR眼镜还有一个利基,未来的感觉,和我们的最近的研究表明,少于1 10现在想VR耳机作为礼物。但是,2020年将是这一年的变化。VR将成为主流,成为司空见惯在家庭、企业和教育机构。新的无线的耳机进入市场,有说服力,可以错过今年之前的经历,包括虚拟现实体育从东京奥运会和高度期待的游戏内容。不要注销AR。主要的科技品牌今年计划推出基于“增大化现实”技术的智能眼镜,我们会看到人们穿着智能眼镜首次在公开场合。”

汽车
一些预测不需要水晶球。“其中一个是在汽车安全技术的发展,”琼斯说。"欧元NCAP(新车评估程序)已经发表了一个路线图的功能需要为了年级新车,这告诉我们很多我们可以看到。2020年,具体地说,将会有一个专注于车辆之间的安全通过vehicle-to-everything (V2X)沟通,允许车辆安全和实时环境信息交换。另一种技术,将脱颖而出是司机监控,这是迅速成熟由于进步是面部分析检测警报和细心的司机。”

们Keysight同意。“传感器部署在车辆的数量和复杂性会增加在2020年,但全自动车辆将需要更多的无处不在的5 g连通性和人工智能。第一上街C-V2X网络将在中国,但他们将在一个LTE-V网络操作直到5 g版本16进化的标准。”

和安全正面临着增加监督。“律师和保险公司参与设计决策的责任越来越成为更大的影响,”鲁珀特•贝恩斯说,首席执行官,UltraSoC。“这是不寻常的,有时不舒服谈话。几年前,半导体的人会解释他们的技术一个律师,一个精算师或保险人吗?每个人都有让他们的头,看到大局。”

自主驾驶可能经过一段时间的缓慢发展。“自主驾驶部署将停留在2级甚至2020年,抑扬顿挫的Wong说。“有很多谈论3级,但我估计大多数oem厂商将继续改善二级技术和能力和更低的成本/价格,这样他们就可以把它们放进低价汽车。他们可能会完全跳过3级,直接搬到四级,但我们不会看到,直到2021年,甚至2022年。”

电动汽车发展无疑是进步迅速。“注册电动汽车于2019年上涨了125%,这种增长在2020年将增加广泛的汽车,”琼斯补充道。“重大财务激励将EVs增加这种情况发生的可能性,而消费者的担忧将减少电池技术继续产量同比提高6%到8%。快速充电技术将开始更广泛地说,推出宽松政策的另一个主要问题为消费者。”