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量子芯片的EDA工具


商业化的量子计算机至少还需要几年的时间,但一些研究人员已经在质疑现有的EDA工具是否足以设计量子芯片和系统。这是因为量子设计要求有时会超越关于材料、温度和结构的经典规则——这些规则是世界上大多数EDA产品的基础。»阅读更多

所有的半导体投资都去了哪里


公司和国家正在向半导体制造、材料和研究投入巨额资金——未来十年至少会投入5000亿美元,甚至更多——以确保芯片和专有技术的稳定供应,以支持越来越多以数据为中心的行业的增长。建立一个重复的供应链,可以保证容量…»阅读更多

量子计算的进展


最近一波量子计算投资浪潮引发了量子计算泡沫的说法,这种说法是基于该领域过于乐观的技术主张,专家们表示,该领域尚未证明任何真正的实用性。但业内一线的高管们表示,量子计算确实是一项商业上可行的技术,尽管至少还需要几年时间才能被攻克。»阅读更多

L5的采用取决于5G/6G


真正的自动驾驶汽车还不存在,而且研究表明,许多消费者对自动驾驶汽车持谨慎态度。怎样才能使完全自动驾驶汽车成为可能?汽车制造商如何说服消费者采用这种汽车呢?专家表示,这两个问题的答案都可能在于无线通信网络。这是因为这样的网络为自动驾驶中的一个主要障碍提供了一种变通办法。»阅读更多

芯片中人工智能的新用途


人工智能正被部署在许多新应用中,从提高各种终端设备的性能和降低功耗,到出于安全原因发现数据移动中的违规行为。虽然大多数人都熟悉使用机器学习和深度学习来区分猫和狗,但新兴的应用程序显示了如何使用这种能力……»阅读更多

解决材料短缺的方法


过去两年的强劲增长,以及至少到2025年对芯片似乎永不满足的需求,正在引发芯片公司的大规模投资——未来五年将高达5000亿美元。但是,如果原材料、工具零部件和燃料设施所需的硅不大幅增加,这些数字就不太可能实现。材料是迅速扩张的制造业的致命弱点。»阅读更多

大型竞争会为集成电路公司吸引更多人才吗?


谷歌正在招聘一名芯片封装技术人员。通用汽车正在寻找晶圆制造采购专家。Facebook现实实验室需要一名具有光刻和纳米压印技术经验的材料研究员。科技和汽车巨头最近发布的招聘信息足以让任何一家正在努力吸引人才的芯片公司高管感到担忧。但乍一看像是…»阅读更多

AI/ML如何改善晶圆厂运营


芯片短缺迫使晶圆厂和osat最大限度地提高产能,并评估人工智能和机器学习能带来多少好处。考虑到市场分析师的增长预测,这一点尤其重要。芯片制造业的规模预计将在未来五年内翻一番,工厂、AI数据库和工具的集体改进将是实现翻番的关键。»阅读更多

芯片行业向1万亿美元迈进


芯片行业有望在未来十年的某个时候达到1万亿美元,尽管具体时间取决于各种因素,但趋势线似乎是稳定的。数据的数字化、技术的数字化以及对新市场和现有市场的扩张,预计将共同推动芯片行业在未来几年的增长。到底什么时候IC世界将…»阅读更多

自动IC更新的好与坏


随着越来越多复杂的电子设备被添加到汽车中,这些设备的寿命延长到十年或更长,让汽车保持足够的更新以避免问题变得越来越困难。现代汽车充满了电子设备。事实上,现代汽车中使用的电子设备的价值预计在未来10年将翻一番,到2030年将增长到4690亿美元……»阅读更多

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