问:汉德尔·琼斯

国际商业战略公司首席执行官、新书《When AI Rules The World》的作者汉德尔·琼斯(Handel Jones)与半导体工程公司(Semiconductor Engineering)坐下来讨论了AI的增长和影响。以下是那次谈话的节选。

SE:你认为人工智能对半导体的影响是什么?

琼斯:你有5G智能手机就是因为人工智能。史蒂夫·乔布斯把智能手机变成了便携式设备，但你现在拥有的图像处理技术是因为人工智能。这个类比是机器动力对人类肌肉力量的影响，它使我们能够建造高楼大厦，用喷气式飞机运送人员。这些进步在过去200年里改变了社会。人工智能将对提高脑力(分析和处理数据的能力)产生类似的影响。你将拥有一个数字双胞胎，它将拥有更强大的计算能力和存储能力。你可以用它来分析不同的东西。对于个人来说，最初它会有一些有限的功能。但在工业和军事领域，影响将很快变得巨大。

SE:这些都是数字化的吗?还是数字和模拟的结合?

琼斯人类与数字双胞胎交流的方式必须改变，那将是模拟的。数字双胞胎之间将会有不同的信息交流方式。在未来几年内，数字能力不会有很大的限制。如果你看看一些公司正在做什么，它更像是一个转换器的概念，在那里你可以使用来自无监督学习的数据。从数据中利用信息将会爆发。今天，对于正在生成的数据，估计只有1%被利用了。

SE:你如何确定需要多少精度?

琼斯嗯，目前中国的3D人脸识别是相当准确的。他们做了很多，在商店、医疗和交通中使用。这种情况将发生巨大变化。现在还没有蜂群概念，但它即将到来。

SE:今天的AI架构并不是非常高效。你认为这种情况会改变吗?

琼斯变压器算法是人工智能领域的一个重大突破，因为现在你基本上可以改变芯片的架构。我们一直在关注NVIDIA的Hopper GPU。我们也一直在研究谷歌的智能布局和路由。Cadence的Cerebrus技术是不可思议的，因为它基于你过去所做的事情进行检查，这允许你缩小漏洞的消除范围并优化PPA。

SE:但即使我们看到了一些有趣的作品，真正的人工智能的发展似乎比你想象的要慢，对吧?所以如果你看看半导体设计和制造，人工智能才刚刚开始被使用。

琼斯我们必须把这件事分成几个部分来做，这有几个原因。人工智能和云设计可以极大地改变EDA供应商的收入来源。他们是负责开发这一切的人，所以有一种向云的运动。但它并没有像我们想象的那么快，因为你需要平衡它和收入，因为在EDA上花钱的大公司都有自己的云。所以有一些阻力。制造和设计之间也有很大的差距。十字线和掩码数据库是桥接。我们在这个领域看到了一些真正的创新。真正的关键领域是功能验证。仿真现在很流行，而且很昂贵，但是功能验证是消除bug的真正需要。 AI is a natural fit there. We think in three to five years AI will become a key part of functional verification. We see that within the EDA vendors, and you’ll need big money to develop these capabilities. You can’t do it with a small company. That’s going to make the designers more productive, which is good because we have a global shortage of design engineers.

SE:你认为人工智能在半导体领域还有哪些应用?

琼斯:在资格预审阶段，也就是架构阶段。从行业的角度来看，这是目前的薄弱环节。如果你改变架构，你必须考虑的数据量是不可思议的。在新设计中，80%的IP被旧设计使用。所以如果你做一个3nm的设计，而之前有一个4nm或5nm的芯片，那么你就可以重用80%的IP。否则，重新确定IP资格所需的时间太长。

SE:所以你认为芯片的方法在这里很有效?

琼斯:是的，如果你看看AMD在CPU上做的4块或8块，那真是太棒了。这对AMD来说非常成功。苹果现在正在采用它，我们将看到其他公司也在做同样的事情。对于大量生产的企业，特别是芯片尺寸超过200mm²的企业，使用芯片效果很好。但对于DARPA来说，他们的数量很少，而且有许多不同类型的技术，这是非常困难的。

SE:你对这种方法有什么看法?

琼斯:芯片的价值实际上是在高级节点，在那里芯片的调试是非常广泛的。其次，当你有很长的互连时，RC时间常数和传输线效应正在杀死你。当我们考虑到2纳米时，晶体管的缩放很好，但线中间和线后端却不是。这种芯片解决了部分行尾问题，尽管它对行尾中间没有太多帮助。但在28纳米工艺下，芯片并没有真正的价值。你可能有一个射频块，一个混合信号块，也许还有一些非易失性存储器。将这些芯片制作成多个芯片非常麻烦。

SE:这里有很多数据需要处理。人工智能能帮上忙吗?

琼斯:数据量将会激增，解决这个问题的方法是人工智能，因为人类做不到。人工智能的脑力将大大超过人类的脑力。中国在这方面的发展比美国快得多。手机在中国的使用比美国广泛得多。他们拥有近200万个5G基站。虽然落后于计划，但很快就会完成。他们在餐厅使用数字货币，他们可以检查你的COVID状态。他们有你的照片。现在中国的每个人都在中央数据库中，中国比我们更关注这一点。他们规定了到2035年自动驾驶汽车的时间表。

SE:那么，当人工智能真的统治世界时，我们会更好吗?它是如何变化的?

琼斯如果你看看机器的动力，有些东西是好的，有些是坏的。但总的来说，社会已经进步了。但在人工智能领域，中国发展如此之快，这将赋予他们难以置信的力量。有军事方面，还有工厂自动化等等。如果你看看电动汽车，中国将真正专注于出口。电动汽车的关键部件是电池。他们可以得到碳化硅，而且他们正在快速开发机器人出租车软件。它仍然是有限的，但他们正在推动它作为一个政府倡议。一家公司推出了一款售价约7000美元的电动汽车，它的性能还算合理。Neo正在推动一种可更换电池，这已经开始受到一些关注。