当你缩短与记忆的距离时，到底会发生什么?
HBM正在取得进展，因为需要快速处理的数据量激增，但是如果可以将处理移到更靠近HBM模块的地方，并且在每个计算周期中可以做更多的工作，而不必频繁地将数据来回发送到内存，则可以大幅降低功耗。Rambus的杰出工程师Steven Woo谈到了在内存方面可以做些什么来提高性能和降低功耗，以及当这种情况发生时的权衡将是什么。
评论＊
的名字＊(注:此名称将公开显示)
电子邮件＊(不会公开展示)
Δ
精度越低，功率就越低，但要做到这一点，标准是必须的。
新的应用需要对不同类型DRAM的权衡有深刻的理解。
确保你的产品包含最好的RISC-V处理器内核并不是一个容易的决定，目前的工具还不能胜任这项任务。
Imec的计算路线图;美国对华为为目标;美印。特遣部队;China-Bolivia交易;布鲁克揭开了白光干涉测量系统;三星量化可持续性;麦肯锡指出了美国晶圆厂建设的问题;发光二极管。
fpga可以做到体积小、功耗低、性价比高。
113家创业公司融资35亿美元;电池、人工智能和新架构位居榜首。
127家创业公司融资26亿美元;数据中心连接、量子计算和电池吸引了大量资金。
在不同的设计、不同的用例中，热不匹配会影响从加速老化到翘曲和系统故障的一切。
新的内存标准增加了显著的好处，但它仍然昂贵且使用复杂。这种情况可能会改变。
沿z轴，电迁移和其他老化因素变得更加复杂。
为什么需要，什么时候需要，需要什么工具和技术。
留下回复