文摘
”应用程序,如模拟大型量子系统或解决大规模线性代数问题非常具有挑战性的经典计算机由于其极高的计算成本。量子计算机承诺解锁这些应用程序,尽管容错量子计算机将可能不可用好几年。目前量子设备有严重的约束,包括有限的量子位数字和噪声过程深度限制电路。变分量子算法(葡萄),采用经典的优化器来训练一个量子电路参数化,已成为领先的策略来解决这些限制。酒瓶已经提出了基本上所有应用程序为量子计算机研究人员设想,他们似乎最好的希望获得量子的优势。然而,挑战仍然存在,包括可训练性,准确性,酒瓶的效率。综述文章提出酒瓶领域的概述。此外,我们讨论策略来克服他们的挑战以及激动人心的前景使用它们来获得量子的优势。
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m·塞雷佐,1、2、3安德鲁•Arrasmith Ryan Babbush 1 4西蒙·c·本杰明5 Suguru Endo, 6藤井裕久圭佑,7,8,9杰罗德·r·McClean御手洗4北岛康介本人7,10,11小元,12、13卢卡斯Cincio, 1、3和Patrick j . Coles1 3
1-Theoretical部门,洛斯阿拉莫斯国家实验室,洛斯阿拉莫斯,87545 NM,美国
2对非线性研究,洛斯阿拉莫斯国家实验室,洛斯阿拉莫斯,海里,美国
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google量子AI团队、威尼斯、CA 90291年,美利坚合众国
5-Department材料、牛津大学、公园路,英国牛津OX1 3 ph值
6-NTT安全平台实验室,NTT公司,武藏野,180 - 8585年东京,日本
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8-Center量子信息和量子生物学研究所开放和跨学科的研究计划,大阪大学,560 - 8531年大阪,日本
9-Center紧急重要科学、理埼玉县351 - 0198年,日本
解决量子信息和量子生物学研究所开放和跨学科的研究项目,560 - 8531年大阪,日本
11 j-st,转眼间,埼玉县332 - 0012年,日本12边界的计算研究中心,计算机科学系,北京大学,北京10087
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