温习你的AI这篇简短的文章。
在过去的十年中,一些进步了人工智能(AI)我们一生中最令人兴奋的技术之一。2012年,杰弗里珠峰辛顿展示了他的广义反向传播神经网络算法在Imagenet挑战,它彻底改变了计算机视觉领域。然而,数学是2012年之前开发的,它是可用的微处理器,如Nvidia GTX 580图形处理器单元,使这个里程碑。这些处理器有相对较高的带宽内存功能,非常擅长矩阵乘法,减少了人工智能神经网络模型的训练时间大约一个星期。这种组合数学和处理能力最近启动的新一代的技术进步与人工智能相关的一个全新的世界的可能性。本文概述了人工智能的新时代设计及其不同处理、内存和连接需求。
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