技术论文题为“长期持续光电流3 nm薄掺杂氧化铟集成光传感和传感器神经形态计算”由RMIT大学和迪肯大学的研究人员发表(澳大利亚)。
文摘:
“计算系统小型化和能源消耗仍应对重大挑战。光电子学基础突触和光传感提供了一个令人兴奋的神经形态处理平台和视觉应用程序提供了几个优势。,是非常可取的做法来实现单个元素的图像传感器,允许接收信息和执行内存中计算过程,同时保持记忆更长时间而不需要频繁的电子或光学排练。在这个工作中,超薄(< 3海里)掺杂氧化铟(2O3)层设计演示两端紫外线(UV)传感和单一的处理系统与长光状态保留操作在50 mV。这赋予特性中的电导几个州持续利用光电流窗口显示学习能力和显著降低排练的数量。实现自动薄片作为焦平面阵列(FPA)基于紫外光谱的概念验证视觉系统成像所需的模式识别和记忆能力和检测应用程序。这种集成的光传感和实时存储系统部署说明功能,在传感器记忆和识别任务。这项研究提供了重要的模板来工程师小型化和低操作电压神经形态平台在整个光谱根据应用程序的需求。”
找到这里的技术论文。发表:2023年6月。
Mazumder Aishani,涌金Nguyen Thiha昂,梅西安低,Md Ataur拉赫曼Salvy p . Russo Sherif Abdulkader陶菲克et al。”长时间持续光电流3 nm薄集成光传感和掺杂氧化铟量传感器神经形态计算。“先进功能材料(2023):2303641。
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