Siemens-Mentor交易回顾

的总裁兼首席执行官托尼•Hemmelgarn西门子PLM软件和导师的CEO,西门子业务,坐下来与半导体工程讨论收购导师图形,转向更多的定制设计和人工智能在哪里适合设计图片。

SE:像西门子这样的公司如何看到EDA行业发展吗?

Hemmelgarn:我们买了导师图形的部分原因是,我们看到,这个市场是没有EDA,但是,如何适应我们所做的与软件。从一开始,在系统方面,它使很多意义。如果你考虑印刷电路板,布线系统、线束、电子系统、嵌入式软件都这些东西很适合离散的一面我们的业务。还有一个问题在集成电路方面,这是什么意思,这相当令人惊讶的对很多人来说。我们看到很多接触点成为我们之间有趣的组织。我们也看到越来越多的系统公司进入自己的集成电路设计。中国市场是非常重要的对我们来说,尽管他们不一定理解西门子品牌在中国意味着什么。但他们都是在我们对我们所做的在集成电路中,EDA和软件。我们有合作伙伴在中国100年。我们一起去市场,我们相邻产品混合在一起,以及这如何发展。

SE:你一开始在较高的抽象级别上的商业模式,现在你把它分解成集成电路世界吗?

Hemmelgarn:在西门子,我们创建了一个集成的计划。我们很好的经历,文档和确保我们做了要求我们所做的一切。沃利(导师的莱茵河,名誉主席)说,我们的资本市场活动。我们确实有水平的了解我们想要去的地方,特别是在印刷电路板和线束。我们之前已经合作多年。但在集成电路领域,所有的接触点不清楚。十一年前我们收购Tecnomatix制造流程规划和工厂布局。如果你回到11年前,问我们要如何一起工作,你就不会想到我们今天正在做的一些事情在集成制造,,我们做的过程驱动的产品设计。作为一个人是设计一个产品,他们看到工厂和他们将要建设的计划,他们可以设计变化,改变之前他们遇到的问题。左移位的概念。 You virtually prove it all out. We’re doing things we hadn’t thought about before. The same thing is true with integrated circuits. For example, we have a solution for product lifecycle management where we could gather requirements in the process of doing integrated circuit design. And then we started looking at IoT process, the fabrication process, the yield output and these types of things. We’ll look back 10 years from now and ask, ‘Why did we not see these things 10 years ago?’

SE: EDA一直在努力把它做芯片级和迁移,一个更大的系统。是工作吗?

Hemmelgarn:我们开始。真正的考验将是,我们开始利用进一步的一体化水平。有一些明显的东西我们可以做。例如,我们可以跟客户,他们甚至没有意识到我们是同一家公司的一部分。你会看到变化,你看我们如何集成这些产品。从物联网的数据管理和需求管理。

SE:很多今天在前沿非常定制设计。没有设计,销售十亿台了。这是什么意思你如何设计解决方案,特别是对于领域知识吗?

Hemmelgarn:当你想定制的解决方案,如自主驾驶,你看到越来越多的厂商说他们想要建立一个集成电路,因为他们想优化所需的特性。特斯拉就说他们的IC四倍比别人的自主驾驶,因为他们优化。我们把它一步。如果你真的要证明你的自治方法和创建一个电路,如何测试和pre-validate pre-silicon吗?当我们第一次聚在一起我们创建了一个项目叫做360年铺平道路,我们整合的能力看的设计电路的测试和验证电路的算法将运行在那里。例如,我们有一个公司叫一杯的量我们获得了自主车辆的验证和确认。如果你看看你的算法,你想证明的安全要求。是,车辆会停止当你期望它停止吗?它是能够识别的东西?我们耦合,仿真工具和功能在导师,这样我们可以去一个客户说,“不仅你想做集成电路,我们想帮助你设计最好的电路已经pre-validated证明它会做什么你想做的事。与自主车辆,有趣的是我们能做的基础上我们已经做了所有的收购。其中的一些计划,一些没有。在某些情况下,当我们聚在一起说:“看看你这里。你可以几个模拟空间与我们已经做一杯的量和无人驾驶的验证程序。

SE:多久你认为我们会看到自动车辆和辅助驾驶?

Hemmelgarn:有两个学校的思想。一些主要的oem厂商说,他们看到级别1和2,看不到任何进一步的。然后公司,如通用汽车和Waymo特斯拉投资一大笔钱解决这个自治的能力。区别是你如何看待的角度来看这个问题。如果你要做自主驾驶在一个城市一个环的篱笆,我们将会看到,在未来数年。我们要完全自主驾驶无处不在,所有车辆和位置吗?这可能是一个10 - 15年的问题,这取决于你在哪里。有一次性的情况。这是我们所做的与验证软件的一部分。有一个估计,到全自动驾驶你需要驱动80亿到100亿英里。 No one is going to drive 8 billion to 10 billion miles. I saw an article that said one company is in the lead because they’ve driven close to 9 million miles. I don’t believe anyone is in the lead. It’s about how you leverage software to validate these edge cases, because we can run these edge cases and start iterating to get to those billions of miles using a programmatic method. So will it happen quickly? In ring fenced-in areas where you have an average speed of 12 miles per hour, that will probably happen. Will it be where you can drive anywhere at any time? No, that will take a lot longer.

SE:当你谈论geo-fenced地区,那些只会自动车辆,或者会有混合的汽车吗?

Hemmelgarn:这将是一个混合。但是它是关于你如何与基础设施和vehicle-to-vehicle通信。在西门子我们称之为chip-to-city。它从IC的设计,算法,和这个城市,因为车辆与基础设施、通信。当我们第一次获得一杯的量,他们说有很多工作在vehicle-to-vehicle沟通,但如果我们必须等待红绿灯的所有城市改造和基础设施,这将需要50年。顺便说一下,我们已经谈论vehicle-to-vehicle以来,我们有传感器、激光雷达和雷达,我们为什么需要?他们说这是一个安全的问题。如果你不得不依靠激光雷达,你可能有5车的距离长度之间的汽车,而如果你有vehicle-to-vehicle,你可以开始减少。会发生什么在限定地区是它将vehicle-to-infrastructure vehicle-to-vehicle以及车辆与传统激光雷达和雷达,仍然会让你有非自治车辆。

SE:通信系统增加了自身的复杂性,因为现在你有4 g LTE,增速低于GHz 5 g和毫米波5 g。有数据从相机、激光雷达、雷达和其他车辆。你在哪里看到EDA在这?

Hemmelgarn:EDA是一个大的一部分,无论你去哪里。但这对西门子很重要的原因是我们为数不多的公司,可以把所有这些片段组合在一起。如果你开始思考意味着什么交流,它是沟通5克。我们做的是最近的收购之一5 g仿真。公司会为所有的西门子吗?不。我们会做的。但它会继续发展。如果你跟汽车公司这些日子和你不是谈论电动和自主汽车,这是一个非常简短的讨论。

SE:我们今天的工具可以应用到智能制造、或任何你使用绰号,那里不会有这种大众的方法吗?

Hemmelgarn:每个人都有一个口号叫它什么,不管它是智能制造或工业4.0或2025年在中国制造。我的公司,SRDC, 12年前被西门子收购。所以许多其他公司。如果你问我将购买我们的顶级公司,西门子就不会在我的列表中。用了一段时间我们讨论了自动化,有一个人带给我们的视觉,安东Huber从西门子已经退休。他说,‘看,软件和自动化已经走到一起。他可能是有点早,但行业4.0袭击,显然这是我们需要的地方。从那时起我们一直迭代和建筑。我们可以做类似的虚拟调试一个工厂,我们需要数周的一个过程。我们可以模拟第n个学位,让它运行,证明出来。 One of the best examples of how you know it’s working is when your competition is trying to copy you. They’ve made partnerships. Two of my competitors are partnering with other automation companies. They would not be doing that unless they’re getting pressure from their customers. We think it’s really starting to hit stride for the overall production process. There’s no reason that doesn’t stretch into everything we know about EDA. We’re seeing that already with PCBs. There are things we can do with IoT with the PCB development process, and things we see with how we bring those components together. The same thing will happen with integrated circuits in the future.

SE:软件行业已经做了大量工作,提高抽象层次。硬件行业尚未实现,除了诸如高级合成。你在哪里看到这两个世界聚在一起吗?

Hemmelgarn:我们没有做一个服务通过如此复杂的事情。年前我坐在了CIO的大型制造商,和他说,“当我去会议室,我看到很多讨论ERP,但PLM和EDA并不在会议室,你对这个公司有更多的影响比一个ERP系统。我们没有的原因是,尤其是在美国有这个想法,工程人会明白的。部分挑战是,我们太辛苦,有时候我们忘记它带来的价值。软件在我的组织,我们有22000人。我们必须认识到,不管我们的捕鼠器是多么的大。客户意味着什么,它带来了什么价值,有什么不同,它将使他们的业务。我们花太多的时间讨论我们的技术,而不是对业务的影响。我们很难,因为我们想要展示我们有多聪明,而不是我们如何让它更容易转换业务。 This is true for almost all software companies. You have to make it easier and get to the value more quickly. There are signs of some of these things coming.

SE:不是的,因为有些客户已经改变了吗?在过去你卖给一个芯片制造商开发了他们自己的IP和工具。现在,你在处理每个人都从谷歌或亚马逊设计自己的芯片,以及汽车制造商设计整个系统。

Hemmelgarn:是的,但是即使你做组件的设计,我们使它太难。它仍然是价值和时间市场最基本的东西。当你开始将这些碎片拼凑起来,这是更重要的。复杂性是不会消失的。如果你告诉别人你要消除复杂性的过程,这是一个误导性的声明。将会有大约1000亿连接设备在未来5年。与所有这些数据,如何利用这些数据?你是做什么工作的决策数据呢?这是创建的复杂性。我们建议我们的客户利用复杂性。 The best way to do that is to set up a digital representation of what you have so that you can make decisions fast and with confidence. That’s where the real value is.

SE:你如何看待AI配件到这张照片吗?

Hemmelgarn:如果我开始谈论数据湖泊、机器学习和人工智能,我得到了很多媒体的关注。如果我谈论区块链,我也有很多兴趣。我们喜欢炫耀技术,但实际情况是,计算能力需要每天都是你的一部分。你不应该去想它。如果你拿出你的手机,这是有关你使用它。连接,你期望的一切,然后你把它放在你的口袋里,不要考虑它。我们事实上同样的挑战与人工智能和机器学习软件提供商。你不应该去想它。它应该是我们工作的一部分。我们需要AI内置工具。 We learn how people are using those tools, and then we start modifying and making changes to the way we present data to the user interface based upon how they are working. It should be ubiquitous and part of what we use every day.