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标签:智能制造

对Fab工具采用预测性维护
通过安妮Meixner- 2022年12月6日-评论:0

与定期维护相比，基于来自半导体制造设备的更多更好的传感器数据的预测性维护可以减少晶片厂的停机时间，并最终降低成本。但是实现这种方法并不简单，它可能会破坏精心打磨的流程和流。不及时进行维护可能会导致晶圆损坏或…»阅读更多

智能制造:工业智能革命需要什么?
通过本古- 2022年12月1日-意见:0

智能制造——在工业物联网(IIoT)中使用新兴技术来解决传统制造业的挑战——正在引领一场供应链革命，导致智能、互联和智能的环境，能够自我运作和自我修复。虽然工厂自动化已经存在了几十年，但智能制造走得更远……»阅读更多

追求预测性维护的动力
通过安妮Meixner- 2022年9月8日-评论:0

维护是保持制造设施正常运行和数据中心正常运转的关键幕后活动。但如果不及时执行，则可能导致产品或设备损坏，或严重的系统/设备停机。通过从定期维护转向预测性维护，工厂和电子系统所有者可以在…»阅读更多

机器人在工厂变得更有用
通过官约翰- 2022年3月10日-意见:0

大多数人把工厂自动化与大型机器人机器联系在一起，比如那些在装配线上焊接汽车底盘的机器。但随着价格的下降和技术的进步，机器人正被用于更小、更多样化的任务，而且它们在所有这些任务上都做得越来越好。在工厂内部，机器人可以显著提高产量、一致性和可靠性。他们可以绕过…»阅读更多

将数字线索编织成企业知识的全球结构
通过上的创新- 2022年3月8日-评论:0

智能制造软件如何提供半导体制造过程所有阶段的可见性和控制。从运行到运行(R2R)自动化过程控制收集每次生产运行的关键数据，并根据复杂的过程性能模型自动调整下一次运行的过程参数。点击这里阅读更多。»阅读更多

制造业向人工智能转型
通过官约翰- 2022年1月6日-意见:0

人工智能正被注入物联网，为显著提高制造业生产率、改善正常运行时间和降低成本奠定了基础——无论市场细分如何。提高制造设备可靠性和效率的传统方法是定期定期维护。虽然这是一个改进，只是修理或更换设备，当我…»阅读更多

深入挖掘单元重测试
通过安妮Meixner- 2021年6月8日-评论:0

面对产品的复杂性，保持测试成本不变继续挑战产品和测试工程师。封装级测试数据收集的增加，以及以前所未有的细节水平对其做出响应的能力，促使设备制造商、组装和测试机构收紧了他们的重新测试流程。测试计量，插座污染，和机械对准有一定的影响。»阅读更多

晶圆厂的智能制造
通过jean - marc菲利普- 2020年11月19日-评论:0

50多年前，意法半导体在新加坡开设了第一家半导体工厂，主要生产芯片组装和封装。此后不久，该公司意识到，它把工厂建在了一个芯片生态系统蓬勃发展、前景光明的地区。不久，该公司成为第一家在所谓的小红点(Little Red Dot)建立晶圆厂的公司。……»阅读更多

自适应测试取得进展
通过安妮Meixner- 2020年11月10日-评论:0

不是所有的设备都以同样的方式进行测试，这是一件好事。质量、测试成本和产量促使产品工程师采用属于自适应测试的测试过程，自适应测试使用测试数据来修改后续的测试过程。但是要执行这样的技术，需要后勤支持数据分析，以及支持基于测试的更改…»阅读更多

更智能的制造
通过埃德·斯珀林- 2020年10月22日-评论:0

智能制造正在经历一些根本性的变化，因为工厂之间集成了更多的传感器以生成更多可用的数据，并且部署了AI/ML系统来筛选数据并更快地识别模式和异常。智能制造的概念-也被称为工业4.0在欧洲，第四次工业革命-出现在世界经济…»阅读更多

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