随着人工智能(AI)和机器学习(ML)算法的各种进步,许多高计算应用程序现在都部署在边缘设备上。因此,需要一种高效的硬件,能够有效地执行复杂的算法,并适应这种技术的快速增强。Xilinx的Kria K26 SOM旨在解决在边缘设备上高效执行ML应用程序的需求。在本白皮书中,研究了各种ML模型和实时应用程序的性能,并将其与Nvidia Jetson Nano和Nvidia Jetson TX2进行了比较。Xilinx的结果显示,K26 SOM的性能比Nvidia Jetson Nano高出约3倍。与Nvidia Jetson TX2相比,它还提供了超过2倍的性能/瓦特优势。K26 SOM的低延迟和高性能深度学习处理单元(DPU)比Nano提供了4倍或更大的优势,具有SSD MobileNet-v1等网络,使Kria SOM成为开发ML边缘应用程序的理想选择。
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