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Vivado ML版中动态函数交换的技术进展
通过赛灵思公司- 2022年2月11日-评论:0

随着系统变得越来越复杂，设计师被要求用更少的资源做更多的事情，适应性是一项至关重要的资产。虽然Xilinx fpga和soc始终提供了执行现场设备重编程的灵活性，但目前的限制包括成本增加、更紧凑的电路板空间和功耗，需要更有效的设计策略。Xilinx动态函数交换(DFX)扩展了…»阅读更多

Vivado ML版中动态函数交换的技术进展
通过赛灵思公司- 2022年2月8日-评论:0

随着系统变得越来越复杂，设计师被要求用更少的资源做更多的事情，适应性是一项至关重要的资产。虽然Xilinx fpga和soc始终提供了执行现场设备重编程的灵活性，但目前的限制包括成本增加、更紧凑的电路板空间和功耗，需要更有效的设计策略。Xilinx动态函数交换(DFX)扩展了…»阅读更多

下一代安全设备可编程性的重要性
通过赛灵思公司- 2021年12月1日-意见:0

通过基于软件的防火墙部署网络安全的传统方法无法扩展，因为无法解决延迟和带宽需求。Xilinx自适应设备的灵活性和可配置性与IP和工具产品相结合，极大地提高了安全处理性能。本白皮书探讨了多种防火墙架构，其中包括……»阅读更多

基于ML的路由拥塞和延迟估计在Vivado ML版
通过赛灵思公司- 2021年11月3日-评论:0

FPGA物理设计流程为机器学习CAD (MLCAD)提供了一个令人信服的机会，原因如下:•机器学习解决方案可以批量应用于设备系列。•有一个巨大的数据农场，可以从设备模型和广泛应用程序的设计数据中获得。•有一个单一的流线型设计流程，可以被仪器化、注释和quer…»阅读更多

机器人技术中的自适应计算
通过赛灵思公司- 2021年10月8日-评论:0

机器人技术中的传统软件开发是在给定机器人的CPU中编程功能，该机器人具有预定义的架构和约束。相反，使用自适应计算，构建机器人的行为就是编程一个架构。通过利用自适应计算，机器人专家可以适应其计算系统的一个或多个属性(例如，它的决定论，能力…»阅读更多

通用平台的系统级好处
通过赛灵思公司- 2021年9月1日-评论:0

摩尔定律推动了过去50年的科技繁荣，但现在人们普遍认为，戈登·摩尔(Gordon Moore) 1965年对创新速度的预测在今天已不再适用。延续过去的硅架构无法满足未来工作负载不断扩大的需求。经常被当今计算机体系结构领域的领导者强调，以满足…»阅读更多

使用抽象外壳的动态函数交换的解决方案效率
通过赛灵思公司- 2021年8月4日-评论:0

动态功能交换(DFX)在Xilinx®芯片中实现了极大的灵活性，使您能够按需加载应用程序，向已部署的系统交付更新，并降低功耗。平台设计允许组间协作，其中一个组可以专注于基础设施，另一个组则专注于硬件加速。然而，DFX有基本的流量要求，导致l…»阅读更多

ACAP在边缘与Versal AI边缘系列
通过赛灵思公司- 2021年6月30日-评论:0

本白皮书将AI Edge系列介绍到Versal ACAP产品组合中，这是一种领域特定架构(DSA)，可满足在7nm硅工艺中实现的系统的艰苦要求。该系列经过优化，以满足模拟-数字边界处或附近边缘节点的每瓦性能要求。在这里，对物理世界的即时反应是高度重视的，而在ma…»阅读更多

用Kria SOMs实现简单的嵌入式设计
通过赛灵思公司- 2021年6月2日-评论:0

Xilinx Kria System-on-Modules (SOMs)提供安全且可用于生产的多核Arm处理和FPGA平台，包括内存、电源管理，以及您选择的Yocto或Ubuntu Linux基础设施，以在边缘构建加速的支持ai的应用程序。Kria加速应用程序提供了业界首创的快捷方式，使新的和有经验的Xilinx设计师跳过做…»阅读更多

Kria K26 SOM:视觉AI在边缘的理想平台
通过赛灵思公司- 2021年5月12日-意见:0

随着人工智能(AI)和机器学习(ML)算法的各种进步，许多高计算应用程序现在都部署在边缘设备上。因此，需要一种高效的硬件，能够有效地执行复杂的算法，并适应这种技术的快速增强。Xilinx的Kria K26 SOM旨在解决执行…»阅读更多

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