这篇题为“Gemmini:通过全堆栈集成实现系统深度学习架构评估”的技术论文由加州大学伯克利分校的研究人员和麻省理工学院的合著者联合发表。该研究由DARPA部分资助，并获得了DAC 2021年最佳论文奖。
该论文介绍了Gemmini，“一种用于DNN工作负载的开源、全堆栈DNN加速器生成器，能够实现端到端、全堆栈实现和评估自定义硬件加速器系统，以快速发展DNN工作负载。Gemmini的硬件模板和参数化允许用户在性能、效率和可扩展性等广泛范围内调整硬件设计选项。”
找到这里是技术文件和DAC这里是演示视频。．Gemmini是开源的在这里．
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