新技术论文题为“低开销基于强化学习电源管理使用2 qosm”从苏黎世ETH和佐治亚理工学院的研究人员。
文摘
“计算系统的嵌入式设备变得越来越强大,需要更有效和积极的动态电源管理方法。工作提出了一个基于强化学习的有效性的动态电源管理器放置在一个软件框架。这种组合的q学习决定政策和软件的抽象提供了许多好处共同设计,即性能好,响应能力和应用指导,容易改变政策或平台的灵活性。基于q学习的服务质量经理(2 qosm)上实现自主机器人是建立在一个复杂、强大的嵌入式单板计算机(SBC)和高分辨率的路径规划算法。我们发现2 qosm减少能耗42%相比,Linux按需意识到州长最先进的州长和10.2%的情形。此外,性能以路径错误提高6.1%,同时储蓄力量。”
找到开放获取这里的技术论文。2022年5月出版。
Giardino m;Schwyn d;费里,b;费里,a .低开销基于强化学习使用2 qosm电源管理。j .低功率电子。12:。2022年,29岁。https://doi.org/10.3390/jlpea12020029
资料来源:技术论文”低开销基于强化学习使用2 qosm电源管理”
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