利用多代理RL微处理器设计空间(哈佛,谷歌)


多智能体强化学习一项新的技术论文题为“微处理器设计空间探索”是由哈佛大学的研究人员发表和谷歌研究小组。抽象的“微处理器架构师越来越多地求助于追求高性能和节能领域特定的定制。随着系统变得复杂起来,微调拱…»阅读更多

更高效的矩阵乘法算法与强化学习(DeepMind)


新的研究论文题为“发现速度矩阵乘法与强化学习算法”被DeepMind研究员发表。“在这里,我们报告一个很深的强化学习方法基于AlphaZero发现高效和正确的算法对于任意矩阵的乘法,”州。在这里找到技术论文链接。及其…»阅读更多

毫升能帮助验证吗?也许


功能验证产生大量的数据,可以用来训练机器学习系统,但它并不总是清楚哪些数据是有用的或是否能帮助。毫升的挑战是了解何时何地使用它,以及如何将它与其他工具和方法。足够大的锤,它很容易调用一切一个钉子,就扔……»阅读更多

DNN-Opt,小说深层神经网络(款)基于黑盒为模拟分级优化框架


这个技术论文题为“DNN-Opt: RL启发优化模拟电路规模使用深层神经网络”是共同在奥斯汀的德克萨斯大学的研究人员,英特尔,格拉斯哥大学。这篇论文是一个最好的候选人在2021 DAC。”在这篇文章中,我们目前的DNN-Opt,小说深层神经网络(款)黑盒优化框架为基础模拟sizi……»阅读更多

基于强化学习的动态功率管理的有效性在SW框架


新技术论文题为“低开销基于强化学习电源管理使用2 qosm”从苏黎世ETH和佐治亚理工学院的研究人员。抽象”甚至计算系统的嵌入式设备变得越来越强大,有必要进行更有效和积极的动态电源管理方法。本文中给出的工作展示了effectiven……»阅读更多

女预言家,一个轻量级的、基于强化学习数据放置技术混合存储系统(苏黎世联邦理工学院)


新的研究论文题为“女预言家:适应性和可扩展的数据放置在混合存储系统使用在线强化学习”从苏黎世联邦理工学院的研究人员,埃因霍温科技大学,蒙彼利埃大学CNRS LIRMM。抽象的“混合存储系统(HSS)使用多个不同的存储设备提供高在高性能和可伸缩的存储容量。最近r……»阅读更多

深入强化学习动态地配置NoC资源


新研究论文题为“深度强化学习启用Self-Configurable Networks-on-Chip高性能和节能计算系统”Md Farhadur Reza东伊利诺斯州大学。发现这里的开放存取技术论文。2022年6月出版。m·f·雷扎,“深度强化学习使Self-Configurable Networks-on-Chip高性能和Energ……»阅读更多

AlphaGo游戏影响阿贡的新人工智能工具材料的发现


研究论文题为“学习连续行动空间发展中高维势能模型”从阿贡国家实验室的研究人员来自橡树岭国家实验室。抽象的“强化学习(RL)的方法,把树搜索与深度学习在搜索过高的大发现非凡的成功,尽管离散行动……»阅读更多

改善PPA与人工智能复杂的设计


芯片设计的目标一直都是优化能力,性能,和区域(PPA),但结果可以有很大区别,即使是最好的工具和经验丰富的工程团队。优化PPA涉及越来越多的权衡,可以随应用程序,通过IP和其他组件的可用性,以及熟悉的工程师使用不同的工具和方法。Fo……»阅读更多

提高AI的酒吧与下一代芯片设计


半导体行业正在恢复增长尽管芯片短缺困扰从汽车到厨房用具。虽然芯片本身继续得到更快、更聪明,芯片设计过程本身并没有改变,在20年以上。它通常需要2 - 3年设计一个芯片有一个很大的工程团队和几十或几百个数百万美元去……»阅读更多

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