一种用于评估常见图像传感器缺陷的混合统计模型。
图像传感器器件中最常见的缺陷之一是空间斑点。图像传感器中斑点的出现是经常发生的，可能是由内部运动部件产生的，也可能是由相机内的气流移动产生的。
第一个模块由两种主要的统计方法组成，采用推理方法，对当前帧进行空间分割，通过检验每个样本的零假设来获得候选点区域。随后，加入回归方法，只对候选点进行回归，分离出产生尘点的不良像素。最后，将所提出的混合模型应用于实际情况，以评估其在使用真实图像捕获的检测阶段的性能。
观看一段演示这一过程的视频来自测试视觉研讨会。
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