提交的论文表明，随着设计流程的复杂性增加，什么对工程师来说是重要的。
设计师们对57最感兴趣的是什么th设计自动化会议(DAC)方法?如果你说机器学习(ML)，你只说对了一部分。
根据设计师和IP追踪提交给57thML——如何使用它进行设计，并使用它优化EDA工具和流程——是一个热门话题。但对于实践设计师来说，更传统的探索途径也一样，比如物理设计、抽象、验证、安全性和IP设计的演变。
“ML正在爆发。这是一个明显的趋势。紧跟其后的是开源架构，IP安全正成为一个越来越受关注的问题，”NVIDIA设计师跟踪联合主席Ambar Sarkar说。
根据UltraSoC IP Track联合主席Randy Fish的说法，提交的论文也反映了对日益复杂的设计流程的突破和见解。
“这是如何定义一个系统的问题，”他说。“你会看到多模解决方案，所以会有一个关于模对模连接的会议。用于模具之间通信的能量已达到基本极限。在一些ML应用中，你开始看到创造性的封装，在某些情况下，全晶圆解决方案。这让人们从系统层面重新思考这个问题。”
今年，总体提交设计师和IP轨道比去年增长15%，继续稳步增长三年:2018年提交论文160篇，2019年170篇，今年197篇。
但很明显，设计师们最感兴趣的还是ML。
“我们不仅仅是在设计芯片。我们着眼于从概念到GDS2的整个流程，”Cadence Design Systems的设计师跟踪联合主席Natarajan Viswanathan说。“大公司关注的是从上到下的人才流动。在每个点上，ML如何提高它们的影响?在IP方面，如何利用ML技术提高IP的可移植性?我们就此进行了会谈。ML不仅在边缘，而且在内部如何使用它。它正变得越来越大众化，因为越来越多的人感到有能力使用ML引擎并应用它们。”
他补充说，围绕ML提交的论文并不是集中在数据分析上，而是集中在如何将ML应用于芯片设计上。
“这些机器学习应用程序需要什么样的架构和硬件方法?他说。
Fish说ML正在成为工具箱中的一个基本工具。
他说:“过去你必须学习PERL、Tcl和Python，现在如果你不精通使用ML技术，你就会落后于潮流，不仅在芯片设计方面，而且在EDA社区。”
Synopsys公司的设计师/IP项目主席Renu Mehra表示，提交的材料也反映了人们对围绕RISC-V和超低功耗设计的开源设计的浓厚兴趣。此外，提交的作品还反映了对汽车系统安全性和功能安全性的见解，以及系统级设计的见解。
Sarkar说:“我们正试图引入如何在比时钟更高的水平上进行设计的概念。另外，形式设计什么时候会爆发?人们对自己能从中得到什么的期望每年都在提高。简单的思考问题不再管用。人们想知道我们如何解决这些棘手的挑战。”
Viswanathan说:“我认为我们确实看到了后端电源和计时方法的提升。权力仍然是一种趋势。我们在那里有更多的提交，特别是在定时电源签收方面。什么是挑战和优化?更多地关注与权力相关的东西。这大大增加了提交量。”
最近论文提交量激增以及今年将出现的前沿见解背后是什么?
变形，椅子们一致同意。无论是ML的潜在影响、开源设计还是IP和系统内部安全性的高度重要性，设计行业正在进入一个新的、强大的时代。
“增长势头不错，”菲什说。他补充说，虽然在过去的几年里，很多论文的主题都集中在对上一代的增量设计上，但近年来，清洁设计出现了爆炸式增长。
“ML驱动了这些干净的板材、大模具和复杂的设计。人们在问“我们应该如何处理这个问题?”’”
57thDAC将于7月20日至24日运行，并将按需提供到8月1日。报名现已开始，欢迎参观DAC.com今天就注册吧!
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