用于相机的AI;消费电子产品中的声学;HPC硬件配置;射频滤波器;用人工智能设计电路。
Synopsys对此的罗恩·洛曼研究了相机应用中使用的各种神经网络，相机镜头选择和神经网络实现之间的平衡，以及IP和嵌入式视觉处理器如何帮助优化设计。
西门子凯蒂Tormala考虑声学性能在消费电子产品中的重要性，以及为什么从构思阶段开始理解热、结构、振动和声学性能之间的关系是重要的。
抑扬顿挫的Vinod Khera研究了边缘人工智能在未来医疗保健中可能发挥的作用，包括检测遗传密码之间的联系，使用手术机器人，改进诊断，以及最大限度地提高医院效率。
Ansys的Wim Slagter指出了在为工程模拟工作流程选择正确的高性能计算(HPC)处理器和硬件配置以确保最佳性能时的一些关键考虑因素。
林研究的大卫·海因斯，丹尼尔·申，莉迪亚·弗琳探索Wi-Fi 6和5G设备的射频滤波器如何允许频段内的信号分离，并解释射频滤波器制造中的关键步骤。
瑞萨的Tsahi塔尔考虑到在Wi-Fi接入点中安装专用监听收音机的好处，特别是在有多个网络的情况下，例如在多家庭住宅中，或具有多ap网状网络的位置。
半的瑟瑞娜Brischetto与entgris的Antoine Amade讨论了如何弥合半导体设计和工艺工程之间的差距，以及半导体和汽车行业之间的合作，以帮助推进汽车设备的半导体制造。
一个Rambus作者检查了DDR5的新功能，以及智能DIMM如何帮助提高数据速率和支持高容量DRAM设备。
手臂的Chloe Jian Ma指出了云和企业存储和磁盘驱动器方面的一些主要趋势，例如更大的容量和更专门的存储层、更高的性能接口以及存储附近的更多计算。
Nvidia的拉贾什·罗伊，乔纳森·雷曼，萨阿德·戈迪尔讨论了如何使用强化学习为公司的Hopper GPU架构设计算法电路，特别关注优化前缀电路中电路面积和延迟之间的权衡。
Onsemi的Majid Dadafshar查看CMOS图像传感器内部，以确定在设计支持它们的电源解决方案时需要注意的一些关键因素。
另外，看看最新的博客低功耗高性能通讯：
夫琅和费IIS EAS安德烈·兰格阐明单个晶体管在正常运行时如何退化，以及这些变化如何影响电路的整体行为。
Synopsys对此的加里Ruggles展示了新的SSD如何利用更高的数据速率和更多的线路。
手臂的Pottier雷米研究了元宇宙背后的驱动力，以及哪些应用程序可能首先出现。
Rambus的简•牧杖解释如何使用视频压缩减少头戴式显示器的延迟。
抑扬顿挫的Shyam沙玛看看为什么需要多种方法来处理最新高速存储器中的数据错误。
Ansys的凯利摩根警告热疲劳会导致翘曲，焊料薄弱，断裂或开裂，并最终导致整体产品故障。
Synopsys对此的Ricardo Borges和Anand Thiruvengadam解释为什么在高级节点上优化内存需要在其他技术的背景下进行设计。
|
|
|
|
|
|
|
|
留下回复