如何自动化调试不是很繁重,乏味而耗时。
如果你支出超过50%的验证工作在调试,你并不孤独。对许多设计、验证和嵌入式软件工程师以及工程师验证复杂的标准协议,在验证调试是主要的瓶颈。今天大多数调试完成后使用传统的打印语句搭配波形的方法。鉴于今天的设计有显著增长的复杂性,传统的调试方法不再是足够的。本文介绍了一种新方法调试,使用创新的调试自动化等概念根源分析(RCA),“大数据”捕获,一个统一的apps-based调试分析平台。在一起,这些先进的技术可以帮助您发现bug 50%速度比传统的调试方法。
点击阅读更多在这里。
评论*
的名字*(注意:这个名字会显示公开)
电子邮件*(这将不公开显示)
Δ
增加复杂性,崩溃,继续功能收缩增加问题;监督不足。
学术界、业界伙伴关系斜坡来诱使大学生硬件工程。
球继续减少,但是需要新的工具和技术。
埋藏特征和凹角几何图形驱动应用程序特定的计量解决方案。
问题包括设计、制造、包装、和可观察性都需要解决这种方法成为主流之前对于许多应用程序。
术语往往交替使用时,他们非常不同的技术和不同的挑战。
技术和业务问题意味着它不会取代EUV,但光子学、生物技术和其他市场提供足够的增长空间。
商业chiplet市场仍在遥远的地平线,但公司更早起有限的伙伴关系。
现有的工具可以用于RISC-V,但他们可能不是最有效或高效。还有什么需要?
如何定制、复杂性和地缘政治紧张局势颠覆全球现状。
行业取得了理解老龄化如何影响可靠性,但更多的变量很难修复。
半导体制造的关键支点和创新点。
工具成为硅/锗硅堆更具体,3 d NAND和保税晶片对。
留下一个回复