爆炸在数据需要大量的硬件和软件工程。
这是一个很好的时间数据科学家,但它将成为更具挑战性的软件和硬件工程师。
了解不同类型和数据流是如何下前进道路系统设计。随着数据来源的数量上升,创建指数飙升的数据量,需要全新的方法来计算。问题是理解数据处理,和设计方法,将该数据仅在必要时最好是在尽可能短的距离。
对于芯片制造商和系统公司,这不是一个问题,如何处理这些数据。今天有很多可用的处理器和加速器,与新的发展下了几十个新公司。与这些新的记忆,可用于额外的缓存,以及现有的记忆和存储类型。
真正的问题是如何让这些加速器和处理器和充分就业。空闲时间成本权力和地区,快速启动和关闭导致早衰的数字电路,特别是在先进的节点。打开和关闭设备似乎是一个好主意在90和65海里,当扩展多个核心必需的。但这对数字电路的电流,特别是在16/14/10/7nm,电介质越来越薄。
它还没有帮助,泄漏电流与7海里finFETs再次上升。静态泄漏变得太明显忽略在平面的45 nm制程流程没有high-k /金属门,并在28 nm,只有变得更糟。尤其不利于任何带有电池,因为泄漏基本上意味着“关”是一个相对的概念。电池将继续放电,即使设备没有被使用。从那时起,铸造厂来缓解这个问题已经做了大量的工作在平面节点,添加各种各样的技术和新材料,如FD-SOI。和尖端芯片制造商随着finFETs的引入解决了这个问题。但finFETs开始泄漏,这就是为什么gate-all-around场效应晶体管(水平和垂直纳米线和nanosheets)在5/3nm路线图。
简而言之,最好的选择是保持电路在不断使用,从架构的角度来看这是一个挑战,因为没有人确切知道到底多少数据将通过这些系统,移动,各种处理器将使用这些数据是否可以清理有更少的处理要求。
过度建设在许多方面是一个昂贵的命题,如大型电信公司在1990年代发现的。他们安装了大量的光纤在1990年代末在准备互联网爆炸。事情并没有按计划进行。经济凋敝,留下最黑暗的纤维。
那么接下来会发生什么仍然是个谜。很明显需要改变的东西,因为有太多的传感器实时生成不同类型的数据做旧的方式。这对芯片制造商提出的挑战,因为通用处理器是低效的。虽然专业加速器可以帮助,这种方法效果最好,如果类型、数量和数据流是众所周知的事情。
这就是软件工程师进入画面。他们将那些需要创建相当于智能中间件负载平衡和优先考虑所有这些交互。这不是像基于一个API编写应用软件。它需要一个深入了解运动的裸机级别的不同类型的数据,以及如何通过新的或现有的钩子来管理数据流的操作系统或操作系统。简而言之,这是一个工作,需要硬件和软件的深入了解,因为今天(并且可能在未来一段时间内)编译器不存在这种东西。
在任何一个拐点,总有未知数。但在这种情况下,在多方面有未知,至少他们中的一些人需要一起解决。使工作更有趣,即使是更具挑战性。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
留下一个回复