边缘加速度;更快的记忆和die-to-die接口;AV延误;5克的基础设施。
物联网/边
Achronix联手Bittware开发一个智能加速卡基于从Achronix 7海里FPGA。卡是针对边缘设备,数据的预处理和加速度运动是至关重要的由于传感器所产生的巨大的数据量。策略是将处理数据,而不是处理来自多个传感器的输入在一个位置。
Synopsys对此拔开瓶塞die-to-die PHY IP超短和extra-short达到连接multi-chip模块。技术,基于一个7海里的过程,是针对高性能云计算、人工智能和网络应用程序。
Rambus表示,它已经达到的速度与其新18 gbpsGDDR6 PHY,为一个廉价的替代HBM边缘和物联网应用程序。该公司还推出了一个内存控制器,基于技术收购收购西北逻辑。
高通公司和能量的影响是主要的贡献者系列资助粒子、物联网平台设备说IoTTechNews。旧金山粒子筹集了4000万美元在C系列物联网设备部署平台。该平台包括软件和硬件。
英伟达和爱立信共同努力使系统帮助电信运营商建立虚拟5 g无线接入网络(RAN)更快和更灵活的引进新的AI和物联网服务。
冲刺增加私人物联网网络和一个narrowband-Internet的事情其好奇心物联网平台(NB-IoT)功能。好奇心私有虚拟网络核心已经预先集成的核心功能(VNFs),边缘计算和访问不可知论者来帮助业务新物联网产品添加到网络在当地皮疹在偏远地区,而无需使用主要的网络。“好奇心物联网是创建私有网络的可能性,“说Ivo车物联网和产品开发的高级副总裁新闻稿。“专用、分布式和虚拟化核心网络和操作系统允许的灵活性在所有类型的客户,包括那些有非常苛刻的网络需求或偏远地区的运作。”
汽车
许多与会者最近的国际汽车电子国会在德国波恩(ELIV)对半导体工程普遍的共识是,至少会有一个延迟5年推出全自动车辆。AVs的先前的预期商业交货日期是2027年,但能够提供这种技术在大多数消费者负担得起的价格,连同必要的基础设施,在短期内似乎越来越暗。事实上,有怀疑汽车行业能够实现这一目标,到2032年,尤其是在人为和自主车辆的混合环境中。的发展将继续协助和部分自主权,尤其是在道路有有限的访问和清晰的车道划分,但它仍将是驱动轮在当地道路。
菲亚特克莱斯勒和PSA拥有标致,都是加入军队创建第四大汽车制造商。这两家公司周四宣布,他们计划创建一个500亿美元的群,每个拥有50%的份额。
NXP的安全vehicle-to-everything (V2X)技术将在欧洲的道路大众汽车高尔夫球。这两家公司说他们立即部署V2X沟通。Wi-Fi-p只是安全V2X技术能够直接卷高尔夫V2X系统的推出,这是欧洲车型配备V2X第一卷,一个NXP说新闻稿。
Nidec完成收购欧姆龙汽车电子有限公司从欧姆龙,此举加强了他们自主驾驶市场。Nidec专业模块产品电动助力转向(EPS)电机和电动制动电机。他们也使电子控制单元(ecu)和波雷达和摄像头产品高级驾驶员辅助系统(ADAS)和正在研究电气化产品。欧姆龙汽车专业为身体的控制系统,控制产品ecu对电动机控制系统,电源控制系统,和激光雷达ADAS和驱动程序监控,根据雅虎财经。
保时捷是增加一个手动变速箱的死忠们在其2020年911卡雷拉和4 S模型说的吗Motor1.com。
特斯拉缺陷的修复和客户服务领域,彭博新闻表示2的一部分吗3特斯拉的研究模型。彭博社采访模型3的主人时,发现像电池和充电系统,修复系统是缓慢而不堪重负。
汽车公司NoTraffic将人工智能为聪明的十字路口交通信号灯。看着十字路口的技术包括传感器,收集数据,信号箱内部和边缘计算AI推论。通过人工智能,系统可以识别类型的流量,使一些交通自动优先,并收集和一些数据到云进行进一步分析。信号可以改变交通信号的反应。公司的一部分英伟达孵化器项目,已在美国和试点项目运行将在NVIDIA的解释其系统GTC直流11月4 - 6。
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