你能做什么数量级性能改进?
计算机世界的眼泪,但不只是在一个方向上。而电池驱动的应用程序集中在扩展时间充电或更换电池的,有一整套独立的和不断增长的市场巨大的进步速度。
最终,这就是量子计算将发挥作用,可能在2020年末和2030年年初,根据多个行业估计。不过,虽然已经有一些进步在室温量子计算,计算最初的大部分将在极端寒冷的内部数据中心完成。
在这两个极端之间,人们越来越关注新架构,包装,材料和不断增加的密度来处理大量数据。
“如果你看看什么在大数据,所有这些系统将变得更聪明和更聪明,”指出Synopsys对此阿尔特·德·Geus的董事长兼ceo。“随着时间的推移的愿望不是得到2倍的性能,但100 x。唯一的办法没有使用更快的芯片,但是通过使用芯片可以只做一个任务。换句话说,algorithm-specific。通过简化这个问题,你可以让事情更有效。”
这就是计算是要一个大的飞跃。在过去,重点是如何获取更多的通用处理器速度,是否这是cpu、gpu或单片机。越来越多的处理器是为特定的任务而设计的。而不仅仅是一个处理器与许多核心,有多个processors-some只有一个核心,与多个核心来处理一些非常具体的任务和特定的数据类型。
这使得新的压力大芯片制造商。而不是支出年通用处理器的发展下一个牧师,未来越来越多的灵活性,选择,越来越级别的定制。这就是为什么英特尔收购阿尔特拉,这帮助解释了为什么所有的处理器制造商一直在增加芯片的数量报价。的风险不是想出了很多可能的选项是,公司开始设计自己的芯片,这已经发生了。苹果、亚马逊、谷歌、微软、Facebook和三星今天是为特定的应用程序创建芯片。这也是为什么有这么多的注意力被集中在可编程性和并行性,是否涉及到嵌入式fpga、dsp、或混合芯片添加某种程度的可编程asic。
它还会压迫芯片制造商想出新方法来提高性能。只是出现时钟速度越来越困难的高级节点由于热的局限性,这就是为什么思科和华为等公司开始使用2.5 d体系结构组件之间提高吞吐量。兴趣先进包装根据插入器,tsv和低成本桥梁继续增长,随着更多的缓存一致性限制的数据量需要内存和处理器之间来回。甚至有一个复苏的兴趣一些处理移动到内存中。和全面,人们越来越强调软件定义硬件,硬件和软件的发展比过去更密切的合作。
所以你能做什么100 x提高性能?或1000 x改进呢?答案并不完全清楚,但它打开新的可能性,预示着半导体设计多年来。
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上面的结果,将影响如何编码和软件。我。MX8家庭设备前飞思卡尔,推迟到可以这么久,明确表示,基于二级及以下客户不能有专家团队覆盖每一个多个功能核心做支持。软件库,导致容易使用API´s是需要隐藏的特殊功能。有些人甚至意味着人工智能软件开发的支持,不同的技术方面的培训支持的一个我。MX8设备可能代表计划遵循!
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Ed,增加1000 x的性能甚至不提供所需的计算能力部署下一波的AI能够消费设备。在CES展上,很明显消费电子产品的未来趋势是适应语音助理技术(可用现在从你的大型软件云服务,如AWS,谷歌、IBM等)到这些小玩意。这仅仅是一个开始。有许多人工智能服务目前正在全球范围内的快速部署到应用程序,因为这些云公司一直努力推动部署他们的服务,并成为一个领导者。这是一个需要大量的云计算能力,在短期内,事实上。您可能想要检查你的股票市场投资。在硬件我还是喜欢英伟达的立场,但我不能说谁会赢得在软件,但我要告诉你…。这是计算能力的家伙。最后,它是人与廉价的计算能力,这意味着效率。