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通过电磁侧通道部署为黑盒子的神经网络在加速硬件上的脆弱性


这篇题为“能听到神经网络的形状吗?”:通过磁侧通道窥探GPU”是由哥伦比亚大学、Adobe Research和多伦多大学的研究人员在2022年8月的第31届USENIX安全研讨会上提出的。摘要:“神经网络应用已经在企业和个人环境中流行起来。网络解决方案正在调整…»阅读更多

提高NLP应用的训练/推理的能量效率的技术,包括功率封顶和能量感知调度


这篇新的技术论文名为“强大的力量,巨大的责任:为训练语言模型减少能量的建议”,来自麻省理工学院和东北大学的研究人员。摘要:“当前自然语言处理模型的能量需求继续以快速、不可持续的速度增长。最近强调这一问题的研究得出结论,迫切需要……»阅读更多

使用gpu加速DFIT分析


新加坡国立大学的研究人员和一名独立研究人员于2022年8月在波士顿举行的USENIX安全研讨会上发表了一篇题为“FlowMatrix:通过基于矩阵的表示实现gpu辅助信息流分析”的新技术论文。摘要:“动态信息流跟踪(DIFT)构成了广泛的安全和隐私分析的基础。…»阅读更多

缩放,高级包装,或两者兼而有之


芯片制造商在领先领域面临越来越多的挑战和权衡,在这一领域,工艺缩减成本已经过高,而且还在不断上升。虽然理论上可以将数字逻辑扩展到10埃(1nm)以下,但在这个节点上开发平面SoC的可能性似乎越来越小。在一个听过公关的行业里,这并不令人震惊。»阅读更多

克服信号、电源和热挑战,实现GDDR6接口


gpu (Graphics processing unit)和GDDR (Graphics double data rate)内存接口是显卡、游戏机、HPC (high-performance computing)和机器学习应用中必不可少的接口。这些接口目前可实现超过665GB /秒的数据传输速度,并将在下一代GDDR接口中继续支持远超1tb /秒(TBps)的数据传输速度。信号integ……»阅读更多

不同频率缩放级别对移动MPSoC总功耗的影响


新技术论文题为“移动网络物理系统中用于节能MPSoC的cpu - gpu -内存DVFS”,来自埃塞克斯大学、Nosh Technologies和南安普顿大学的研究人员。摘要:大多数现代移动网络物理系统(如智能手机)都配备了具有不同计算能力的多处理器片上系统(mpsoc),以满足性能和性能的需求。»阅读更多

为不断变化的IC市场重新定位


瑞萨执行副总裁Sailesh Chittipeddi接受《半导体工程》采访,探讨终端市场的变化是如何改变技术需求的。以下是那次谈话的节选。SE:瑞萨在过去几年中收购了多家公司。目标是什么?Chittipeddi:我们的目标很简单,就是创造一个行业领先的解决方案……»阅读更多

在设计流程的早期准备测试


直到最近,半导体设计、验证和测试都是独立的领域。由于对可靠性的需求不断增长,市场窗口越来越短,芯片架构越来越复杂,这些领域已经开始合并。在过去,产品都是从功能的角度来设计的,设计师并不关心产品的物理实现……»阅读更多

负面因素刺激增长


半导体行业的成功和健康是由对影响我们生活方方面面的日益复杂的设备的永不满足的需求所驱动的。在这些设备中使用的芯片的设计开始数量驱动着EDA行业。但历史上从来没有像今天这样有如此多的细分市场推动创新。此外,没有迹象表明……»阅读更多

先进包装的未来挑战


Amkor高级封装开发和集成副总裁Michael Kelly接受了《半导体工程》杂志的采访,谈论了先进封装和该技术面临的挑战。以下是那次讨论的节选。SE:我们正处于一个巨大的半导体需求周期之中。这背后的原因是什么?凯莉:如果你退一步看,我们的行业一直……»阅读更多

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