未来的记忆(第2部分)

半导体工程坐下来讨论未来的记忆与弗兰克铁,高级主管的产品管理内存和接口IPRambus;产品营销主管马克•格林伯格Synopsys对此;和丽莎Minwell,eSiliconIP市场营销高级总监。以下是摘录的谈话。查看这个圆桌会议的一部分,点击在这里。

SE:高带宽内存被使用?这很大程度上为云吗?

铁:是的。只要你做2.5 d有性能优势,但目前成本仍然很高。

Minwell是的,现在。但是随着时间的推移在包装我们有不同的方法。到2020年,它可能是更具成本效益的客户。

SE:如有机插入器?

Minwell是的,或累积。和扇出包装。我们看,并在我们今天与插入器技术和多长时间我们去那里,你在看2020年,才能够得到。

SE:性能和权力的改进是来自处理器和内存吗?

铁:从DDR3 DDR4提供电能节约25%。的核心电压动态随机存取记忆体和接口电压下降。这样的效率。HBM实际运行,因为你以较慢的你正在运行在2 ghz HBM2-that会有所帮助。你有很多信号,但信号功率较低。不过,从根本上讲,没有什么新的和低功率。我们现在比例存在。

格林伯格:我们看到HBM和DRAM消耗更少的电能。

SE:因为一个更大的管?

铁:有很多事情。一个重要的一个是距离。如果你驾驶一个通道通过硅插入器和DIMM DIMM你需要更大的权力。用插入器是一个短的距离。

Minwell:4 - 6毫米的板上。

SE:一个关键问题,每个人都应对现在更多的数据。记忆起着很大的作用。你需要获取数据,但你需要做它有效。你在哪里看到内存架构的改变,如果呢?

格林伯格:如果你要节省电力,这不是一蹴而就的事。你看看是否可以动态地改变频率。你能打开和关闭的I / O特性允许您达到高频?你能改变终止,保持公共汽车短,亲近的内存,和控制的外部存储器,什么不是吗?还有低功耗模式的记忆。你必须采取一切。这是所有步骤的总和。

铁:如果你看看DDR,没有太多的权力除了LPDDR储蓄。当我们进入服务器,你观察的方法来节省电力和采用一些LPDDR特性到DDR前进。

Minwell:当你有多个并行转换器芯片和你看着包DRAM,多个数据路径的电力消耗是天文数字。你要找很多带宽,这就是你被要HBM这些巨大的储蓄。你可以把权力在某些情况下1.5微微焦耳。也有一些新的架构,正在寻求与外部存储器芯片HBM一样,但是他们不一定是使用相同的HBM PHY方法。他们需要的内存供应商修改控制逻辑能够与芯片进行通信。它大大降低了ASIC的力量连接数量的内存堆栈。有一个电平,16岁,这是工作。

SE:我们一直在很大程度上从数据中心的角度来看。发生在较小的设备,就像一个电话或一个物联网设备吗?有什么变化吗?

Minwell:正在发生的事情是这些技术被关押了flash和非易失性内存。他们停留在旧的技术。其余的通信在10纳米级别。斗争是能够管理所有不同的技术,从模拟到外部存储器,能够让他们更小的技术。这是另一个例子,包装可以帮助。tiles-analog IP的概念和flash的证明在一个年长的技术与芯片,可能交流的前沿技术与集成,现在可以打包在一起。

铁:现在LPDDR和DDR更加昂贵。通常你可以绘制它。DDR出来,LP总是滞后一点从成本的角度来看。没有记忆就为移动市场设计的。DDR,然后它被改编为移动。今天仍然是这样。他们正在记忆和构建的。延迟没有太大的改变,它可能为DDR5将是相同的。我没有看到一个手机内存被开发。

格林伯格:在物联网领域,一个选择可能是8 gb 3200 -记忆。你会使用这个恒温器?所以你会怎么做?人们回顾旧技术从10到20年前平行或设备,独立的存储器。但这些设备越来越老没有人真正想使用它们。所以人看把所有东西放到一个串行外围接口成为SPI总线。这些成本远低于一美元。他们在有四包。他们很好的内存技术,物联网应用程序的类型。

SE:我们有很多市场拐点,人们正在寻找什么是正确的为一个特定的应用程序。

Minwell:是的。还有一个类型我们没有讨论,这是MRAM。最后得到采用,在制造业。扮演一个角色。它将目标这些移动系统。这是2000年在摩托罗拉的第一个念头。16年后的今天,它终于可制造的。这是一个漫长的道路。

SE:因为MRAM的成本下降,或其他内存技术不再是合适的?

Minwell:它是两者的结合。有市场需求和产品是可靠的。您可以构建技术,但是你必须证明的可靠性。MRAM的一大负担。

SE: MRAM带来我们以前没见过吗?

铁:它能给你更好的延迟而闪光。这比闪电但比DRAM。

SE:和3 d XPoint在那里,,对吧?

格林伯格:是的,DRAM和闪存之间。

SE:我们有一个普遍的记忆吗?

格林伯格:人们谈论XPoint通用内存,但我们还没有一个商业产品。它可能是…也许吧。

Minwell我将第二个可能。

格林伯格:你还没有其他技术的耐力。没有什么有DRAM DRAM以外的类型的耐力。这是一个大问题。和没有与NAND的成本。速度明智,真的很难得到任何比DRAM快。你可以去静态存储器,但它是更加昂贵。

SE:已经有很多讨论移动数据接近的记忆。会节省多少权力而言,性能和成本?

铁:有一个基本的CPU和内存之间的瓶颈,我们试图做的是打开那辆公共汽车。那么如何获得更高性能和更高效率的公共汽车吗?我们不需要一个新的内存或CPU,但我们如何获得更多的性能吗?我们如何使汽车更有效率呢?

格林伯格:逻辑与记忆的概念还很新。如果你不得不xor和别的东西,把这些数据到DRAM和发送回来,记忆很长一段路去。如果你可以发送指令DRAM,说,“把内存位置X,并与该值xor我会给你现在,”然后我只有一组数据向一个方向移动。我没有把所有的CPU和回来。逻辑上我们可以说是有意义的。但是我们如何创建一个架构,真的可以利用?这是一个问题。

Minwell:这是与DRAM提供者合作,。很明显,他们需要能够支持这些类型的接口和可能带来的逻辑,。

格林伯格:认为这是x = x + 1。我想要数据,把它一直到CPU值加1吗?也许不是,但我们没有。

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