如何提供一流的汽车解决方案。
我们目前正在经历一个与汽车工业有关的关键时刻。三大技术领域正在融合。首先，对高级驾驶辅助系统(ADAS)的巨大需求，加上自动驾驶的趋势日益增强。其次是一切的数字化和电气化，这推动了对高效计算的需求。第三是高度先进的数字驾驶舱和车载信息娱乐系统(IVI)的趋势，以提供最佳的用户体验。
为了解决这些技术领域的问题，许多公司正在创建具有多个异构中央处理单元(CPU)核心的复杂的片上系统(SoC)设备。这些soc通常包括一个或多个图形处理单元(GPU)核心，最近还包括一个神经处理单元(NPU)核心，它可以比传统处理器更快地执行人工智能(AI)和机器学习(ML)任务，而消耗的功率只有传统处理器的一小部分。
即使在汽车设计界之外，Arm处理器IP在汽车行业也无处不在，这是众所周知的。鲜为人知的是，目前超过70%的ADAS soc已经使用了Arteris系统IP，而ADAS以外的其他汽车领域的复杂性也推动了对片上网络(NoC)自动化的需求。
特别是，Arteris FlexNoC互连IP被世界顶级汽车半导体设计团队用作其片上通信的骨干。无论设计是否采用AMBA AXI3、AXI4、AHB、APB、OCP、PIF或专有协议，Arteris FlexNoC都将导线数量减少了近一半，从而实现更少的门和更紧凑的芯片布局。
图1:Arm处理器IP和Arteris系统IP的汽车电子创新。
多核处理系统的最大问题之一是保持缓存一致性。这并不容易，即使在所有处理器核心都是同一类型的同构系统中也是如此。在异构系统中保持缓存一致性要困难得多，因为处理元素的一致性接口协议、缓存状态模型、缓存线大小、缓存结构大小和关联性、事务竞争条件和其他特征可能不同。为了解决这一问题，全球顶尖的汽车半导体设计团队采用了Arteris Ncore缓存相干互连IP，这是业界唯一的多协议AMBA CHI和ACE缓存相干互连。除了针对异构缓存相干系统进行优化外，Ncore还通过典型的50%引脚数量减少来实现高度可扩展性，从而减少面积和功率，同时实现高效布局。
Arm和Arteris已经合作多年。举几个例子，2011年6月，Arteris宣布支持Arm的AMBA 4 ACE规范的部署。2013年4月，Arm和Arteris宣布扩大合作伙伴关系，为SoC设计人员提供更多互连选项。2016年5月，Arm的周期精确模型启用了Arteris Ncore缓存相干互连IP。2018年11月，两家公司进行了联合演示，“使用Arm和Arteris IP实现符合ISO 26262标准的人工智能系统”。本次演讲描述了Arm的AI和ML加速IP(如Arm NPU和Mali C71)如何借助Arteris FlexNoC和Ncore互联中的功能安全机制，在符合ISO 26262标准的汽车系统中实现。
现在，为了应对当前的汽车模式转变，Arm和Arteris扩展了合作伙伴关系，使用Arm AE处理器和Arteris互连IP提供汽车解决方案。这些解决方案将为汽车市场提供先进的安全和安保功能，Arm已将一系列已发布和未来的Arm Cortex cpu授权给Arteris，以扩展和加速此类解决方案的交付。
图2:Arm和Arteris之间的新合作将为QoR和安全提供无缝集成、良好的路线图和优化的流程。
这对设计师来说意味着什么?举个例子，当Arm宣布推出一款新的处理器核心时，其领先的生态系统合作伙伴已经准备就绪，因为在幕后，他们一直在合作开发新设计，以确保兼容性。
此次与Arm的新合作将Arteris置于同一水平，这意味着两家公司可以完全调整他们的路线图，以实现无缝集成，从而优化流程，实现最佳质量的结果(QoR)和安全性，所有这些都是实现客户成功的关键。
|
|
|
|
|
|
|
|
留下回复