剑桥大学校友把有趣的计算机编程感兴趣的孩子玩耍时;普渡大学的研究人员使用一个概念被称为深度学习,使智能手机变得更加智能。
一个玩具机器人
两个剑桥大学校友已经开发出一种小机器人帮助孩子学习编程和机器人玩耍时。
(来源:Robotiky.com)
Robotiky的幌子下,在两个月内他们最初的想法,他们获得种子资金原型机器人,写软件,跑试验与数以百计的学生。他们给他们的网站演示软件,有反馈来自英国,美国和新西兰——甚至一些老师与学生使用它在演示完成前,没有一个机器人。
9月的机器人毕业生想在世界范围内发行。
两人表示,他们喜欢迅速采取行动,因为他们知道世界不会等待。他们相信未来的孩子应该创建、创新和塑造世界在这个新数字时代…但第一步到编程可能是令人困惑的吓人的,特别是对于年轻的孩子,这就是为什么他们做了一个可编程的玩具机器人。
此外,他们说,认为学习不应该是一件苦差事,它没有。他们预期Robotiky将成为孩子的玩乐时间,他们想要做的事情,而不是他们所要做的。Robotiky旨在激励下一代的程序员、工程师和网页设计师。
智能手机通过“深度学习”变得更聪明
使用一个概念叫做“深度学习,普渡大学的研究人员正致力于使智能手机和其他移动设备立即理解和识别对象在相机的视野,覆盖行文本描述项目环境中通过分析一个场景,把标签放在一切。
他们期望的创新可以找到应用程序在谷歌眼镜等“增强现实”技术,面部识别系统和机器人的汽车。
这个概念被称为深度学习因为它需要层的神经网络模拟人类大脑如何处理信息。互联网公司正在使用深度学习软件,它允许用户在Web搜索图片和视频,都被冠以了关键词。这样的标签,然而,对于便携式设备和家用电脑是不可能的。
可以标记视频和图像的深度学习算法需要大量的计算,所以它没有能够这样做在移动设备,但研究者们开发的软件和硬件,表明它可以用来使传统的智能手机处理器运行深度学习软件。
新的深度学习能力代表了一个潜在的人工智能升级的智能手机。研究结果表明该方法更高效的15倍左右是比传统的图形处理器,和一个额外的10倍改进是可能的。现在有一个方法可能嵌入这个功能到移动设备上,这可能会使这些设备分析视频或图片的方式是通过互联网完成的。
从本质上说,软件作品的深度学习通过执行处理层,可以使观众了解技术细节的照片。
研究人员正在努力使智能手机和其他移动设备立即理解和识别对象在相机的视野,覆盖行文本描述项目环境。在这里,一个街景标记的原型,跑到比传统的手机处理器快120倍。(来源:普渡大学)
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