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标签:机器人

研究报告:12月20日
通过苏珊兰博- 2022年12月20日-意见:0

美国加州大学圣地亚哥分校的一个研究小组开发了一种皮肤上的光声贴片，它配备了激光二极管阵列和压电传感器，用于检测深层组织中的生物分子，这通常需要磁共振成像(MRI)和x射线计算机断层扫描。这种贴片可以帮助医生实时检测血红蛋白。»阅读更多

提高芯片效率、可靠性和适应性
通过埃德·斯珀林- 2022年12月8日-评论:0

弗劳恩霍夫集成电路研究所自适应系统部工程主任Peter Schneider与《半导体工程》杂志一起讨论了确保系统完整性和响应性的新模型和方法，以及如何在给定的功率预算和不同的速度下实现这一点。以下是那次谈话的节选。SE:你在哪里?»阅读更多

低延迟、节能的MI计算HW加速器架构(MIT)
通过技术文件链接- 2022年12月1日-意见:0

麻省理工学院的研究人员发表了一篇题为“芯片上实时地图尺度连续互信息的高效计算”的新技术论文。在这里找到技术文件。“在本文中，我们为MI计算介绍了一种新的硬件加速器架构，该架构具有低延迟、节能的MI计算核心和优化的内存子系统，提供了足够的…»阅读更多

柔软和可拉伸电子产品的大规模生产
通过技术文件链接- 2022年9月7日-评论:0

这篇题为“液态金属电路的可伸缩制造”的新技术论文由卡内基梅隆大学的研究人员发表。这项工作提出了“一种具有集成固态微电子元件的基于lm的sse[软和可拉伸电子]的可扩展和可重复制造的新技术。这种制造技术是基于一种选择性金属合金。»阅读更多

机器人需要更多的人类技能
通过丹尼施耐德- 2022年8月4日-评论:0

机器人需要自由。至少如果它们能与人类聪明地合作的话。从笼子里出来，进入了一家工厂的露天车间。然而，随着自由，巨大的挑战等待着机器人，它们以前只知道它们在保护网格后面的小世界和它们高度专业化的活动。在这里，他们必须对付脆弱的人类，有时不可预测，但无论如何都…»阅读更多

神经形态计算:挑战，机遇，包括材料，算法，设备和伦理
通过技术文件链接- 2022年7月6日-评论:0

这篇题为“2022年神经形态学计算和工程路线图”的新研究论文是由丹麦技术大学、塞维利亚Microelectrónica研究所、CSIC、塞维利亚大学等众多研究人员撰写的。部分摘要:“本路线图的目的是呈现神经形态技术现状的快照，并就挑战提供意见。»阅读更多

机器人手术成为主流，风险上升
通过官约翰- 2022年6月30日-评论

随着机器人辅助手术逐渐成为主流，人们对安全漏洞、延迟和系统性能的担忧也越来越多。在手术室里，每一秒都至关重要，技术故障或延误都可能危及生命。机器人辅助手术(RAS)已经存在了几十年，但它正变得越来越普遍，也越来越复杂。这些技术通常包括……»阅读更多

Kria KR260机器人入门套件:通过硬件加速释放机器人专家
通过AMD- 2022年6月1日-评论:0

Kria™KR260机器人入门套件是基于Kria som的机器人和工厂自动化应用开发平台。它使没有FPGA专业知识的机器人专家和工业开发人员能够开发机器人、机器视觉、工业通信和控制的硬件加速应用程序。开发者从原生ROS 2中获得了更大的灵活性(Humble Hawksb…»阅读更多

新型机器人需要以新的方式思考处理器
通过卢卡斯Bressan- 2022年5月12日-意见:0

我们正处于机器人革命的风口浪尖。根据波士顿咨询集团(Boston Consulting Group)的数据，在经历了多年相对温和的增长后，商业和工业机器人的销售额预计将在未来十年以每年25%至35%的速度增长，到2030年可能达到2600亿美元，以满足制造商、零售商和其他方面精简供应链、增强安全性和提高生产率的需求....»阅读更多

机器人在工厂变得更有用
通过官约翰- 2022年3月10日-意见:0

大多数人把工厂自动化与大型机器人机器联系在一起，比如那些在装配线上焊接汽车底盘的机器。但随着价格的下降和技术的进步，机器人正被用于更小、更多样化的任务，而且它们在所有这些任务上都做得越来越好。在工厂内部，机器人可以显著提高产量、一致性和可靠性。他们可以绕过…»阅读更多

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