控制石墨烯;大数据的思考;量子大数据的方法。
精确地控制石墨烯的分子
研究人员加州大学洛杉矶分校加州纳米系统研究所发现的园丁一样可以使用的塑料薄板与策略性地放置孔,能让植物生长,但防止杂草扎根,相同的基本方法可以应用的将分子在微型纳米电子设备所需的特定模式,这可能是有用的在创造足够小的传感器来记录大脑信号。
由保罗•韦斯化学和生物化学的特聘教授,加州大学洛杉矶分校研究人员开发出的石墨烯材料的洞,他们可以在金衬底、一种适合这些设备的物质,他们说。孔允许分子附着在黄金科学家希望他们的确切位置,创建模式,控制设备的物理形状和电子性质,比人类头发的宽度小10000倍。
呈现一个石墨烯的障碍
(来源:加州大学洛杉矶分校)
团队想要开发一个面具在模板分子只在他们希望他们在底层金衬底。他们说,他们知道如何将分子黄金作为第一步进行nanodevices的电子功能所需的模式。但是新的一步这是防止黄金的地方石墨烯上的模式。分子的确切位置使得团队确定精确的模式,他们说他们的目标是关键的构建纳米电子设备如生物传感器。
大思考大数据
迈克尔·乔丹,陈Pehong特聘教授在电气工程和计算机科学以及统计数据加州大学伯克利分校,聪明的方法来提取和分析关键信息嵌入在堆积如山的“大数据”是忽略。零在少量的数据的集合。
“你可能会淹没在数据,但你没有淹没在相关数据。即使是在一个巨大的数据库,通常只有少量的是相关的,”他说。在一个相对简单的示例中,他解释说,“选择一个餐厅在我的城市参观,我不需要知道所有的餐厅,每个人的经历。我只需要知道餐馆,我和评论可能感兴趣的人分享我的口味。美丽的“大数据”的机会找到一个相关的数据子集为任何特定的人高。面临的挑战是发现相关子集。”
因此,乔丹一直致力于创意跨计算机科学和统计数据,它们在历史上沿着不同的路径。然而,他认为他们是天然盟友,大数据的现象引起了在一起。一起,将两个观点是双赢的。
在过去的几年里,乔丹一直在开发这在加州大学伯克利分校和其他策略的算法,机器和人(AMP)实验室。他是一个三岁的实验室的创始人和主任,一个小、高度协作的团队半打电脑和统计的科学家和他们的研究生。团队选择和解决几大挑战,屏蔽了高效、准确的分析数据在现实世界中。AMP实验室软件平台已经通过数以百计的公司以及研究人员——从神经到Netflix。
一个量子大数据的方法
为了解决大数据甚至现代超级计算机不能解决的问题,研究人员麻省理工学院,滑铁卢大学的,南加州大学已经开发的量子计算方法
他们解释说,代数拓扑是关键的新方法有助于减少的影响不可避免出现扭曲,每次有人收集有关现实世界的数据。在一个拓扑描述,基本特征的数据(它有多少洞?的不同部分是如何连接的?)被认为是相同的,无论多少拉伸,压缩,或扭曲。通常这些基本拓扑属性重要试图重建底层模式在现实世界的数据应该代表。
有趣的是,不管什么样的数据集是被分析。的拓扑方法寻找作品无论是实际的物理连接和洞洞,或数据表示一个逻辑论证和参数有一个洞。这将会发现两种类型的孔。
使用传统的电脑,这种方法太苛刻了,除了最简单的情况。拓扑分析”代表了一个重要的显著特性的数据,但它的计算非常昂贵,这是量子力学。新的量子基础方法可以成倍地加快计算。
这个图展示了简化的结果,可以通过使用量子分析巨大,复杂的数据集。这里显示是连接大脑不同区域的控制主体(左)和一个主题的影响下迷幻化合物的裸盖菇素(右)。这演示了一个戏剧性的连通性增加,这解释了一些药物的效果(如“听力”颜色或气味“看到”)。这样的分析,涉及数十亿的脑细胞,将传统的技术太复杂,但可以轻松地处理新量子方法,研究人员说。
(来源:麻省理工学院)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
留下一个回复