系统与设计
的意见

标准的演变

更多的终端用户的参与意味着一种不同的方法标准化。

受欢迎程度

最近,我有机会坐下来与Lu戴主席Accellera系统计划和高级工程主任高通。

SE:我已经注意到这些天Accellera运作方式的变化。在过去,标准是由EDA公司,但是最近我们看到更多的最终用户公司参与和他们公司开新标准。

:你是对的。Accellera开始在EDA历史Verilog硬件描述语言(VHDL)。近年来,我们正开始看到标准,纯粹是用户驱动的。我们有UVM-AMS之类的东西,这是来自DVCon和SystemC进化的一天。大部分的人要求不是来自Accellera EDA的一面。其他健康状况可以看到在功能安全工作小组。最大的驱动力是EDA的家伙,但这是因为他们一直在与用户的公司。用户公司开始说他们想要一些工具来帮助这种类型的工作。EDA公司开始显示工具和用户抱怨他们不一起工作,所以不满足他们的需求。这个驱动器EDA公司标准表。

SE:为什么功能安全特别?

:一个特殊的功能安全是用户想要的可追溯性。这意味着跟踪验证所有的方式回到了规范。事实上,不仅仅是验证:它可以扩展从制造业回到规范。但可追溯性包括工具链之间,它是当之无愧的和可追踪的。如果每个人都使用不同的格式在一个不同的方法,那么是的,我仍然可以跟踪它,但很手册,和有很多的开销。

SE:批评了标准的最小公分母EDA公司知道如何支持。这将会怎样改变?

我们肯定已经看到在过去的。一个EDA公司有一定的方法,另一个EDA公司可能有一个稍微不同的方法,和用户抱怨缺乏跨平台的可重用性。他们希望他们共同努力,推动了一个共同的标准。最近,我看到小一点的方法。用户经常已经内部解决方案。很难保持和他们想要的解决方案被人接管。这是另一种方法。第一种方法会因为用户无法清楚地表达的需要。EDA的人了解他们的需求正确吗?业务原因往往会尝试和调整现有匹配需要的解决方案。 But if the user company has some in-house solution, that could be a very good approach. That is why we are now seeing companies more willing to offer up their solutions. This approach is not entirely new. Think back to维拉——来自一个商业公司。今天,我们看到这个UVM-AMS。已经有相当多的捐款从用户的公司。这实际上符合AMS的背景很好,因为有很多用户公司抱怨缺乏一个很好的解决方案。他们都是黑客自己的东西。现在他们正在分享他们的黑客。他们正在努力使它工作。

功能安全工作小组讨论一种规范的重用,从顶部到叶节点。到规范的功能,有时表示你真的打算做什么。人们担心泄露他们的秘密武器。有EDA公司捐赠可能从这一个,它可能会更安全。那是因为它涵盖了超集,所以用户公司将不被视为推动某些特性。他们担心通过推动特性,可能泄露信息。

SE:过去,国际半导体技术发展路线图(也是)制定了一个时间表时需要一定的技术。这使得研究和发展开始,确保产品在正确的时间。我们需要再次EDA也许吗?例如,安全工作小组并不是解决微分动力安全因为技术不存在帮助。我们应该为未来的需求在时间轴上的地方吗?

:这些标准定义的标准背后的人根据他们的需要,而不是基于什么是可用的。一些公司已经出现一个比其他人快。这将是有趣的捐赠他们会做什么。安全工作小组工作小组是一个特别敏感,因为它是这样一个新领域。然而,它预计将是一个高速增长的地区。也有公司是行业的领导者,但他们没有任何标准身体的一部分。他们可以造成了这个行业,但他们选择保持他们的秘密武器。

公司仍然不是完全垂直很开放的标准化的想法,因为他们不得不借用别人的知识。如果你完全垂直的,你可以做任何事内部,然后他们有一个少一些激励推动从工具链支持以外的一个标准的解决方案。

SE:更多的公司似乎要垂直。

:对。这是后一种趋势,从历史上看,你看到公司垂直,过了一会儿,不出去,他们停止工作,他们各个部分剥离,然后另一个10年或20年后,他们又回到被垂直。他们继续来回。将垂直有很多缺点。他们肯定承担更多的风险。我们不局限于特定的地理位置,人们更倾向于做事情或另一种方式。我们继续接触更多的公司,更多的人,希望通过这个,我们得到一个临界质量和影响力的人是不会这样的。如果你看看这些公司垂直和不参与标准工作,他们确实使用标准工作。这并不是说他们所做的一切,他们实际上看的标准。

SE:每个人都在谈论这些天AI。将Accellera参与在这个地区?

:已经有讨论训练集。如果我开始让我的数据共享,那么我的竞争优势是什么?大公司已经成吨成吨的历史数据。当他们部署人工智能正处于优势。小公司没有对多数据的访问,所以你的训练集是非常小,小得多。大公司不愿与别人分享的数据。在国家层面上同样会如此。我的一个同事指出,中国有更多的数据比其他任何人,因为政府本质上控制所有的数据。相比之下,美国。每个公司可能有一个训练集,而是因为隐私的原因,他们不希望分享数据。 The attitude is one of, why I would want to share this data with my competitor because he’s going use my data to improve his product.



留下一个回复


(注意:这个名字会显示公开)

Baidu