汽车制造商有机会重新定义和重新定义整个汽车体验。
汽车行业正经历着巨大的变化。退休的内燃机(ICE)的电气传动系统,转向自治提供了汽车制造商的机会重新定义和重新定义整个汽车经验:汽车看起来如何,工作,和行为,从轮胎。
但这种改变并不容易。行业建立在沉重的钢铁制造盒子的隆隆声,化石燃料发动机和手动控制通过一个仪表板的杠杆,开关和刻度盘发现自己超过了,过时的和不一致的期望和现实的今天。
新一代的汽车购买者,优先个性化和连接在马力或外部样式,已经在汽车车内体验成为战场分化。
消费者看到价格在燃油泵。升级,他们已经看到了如何轻松地连接和个性化他们的智能设备空气(OTA),他们想知道为什么他们仍然需要他们的汽车经销店修复软件缺陷。他们想要更聪明、更安全、更便宜、更可持续运行和更有价值的。
所以当动力系统电气化和自治仍然大新闻(可能会直到最后手动引擎,化石燃料车辆卷生产线),有一个更大的故事展开幕后——软件定义车辆的移动。
考虑聚合所有不同的好处,硬编码的机电系统的汽车到一个相互关联的技术骨干每一个参数,每一个应用程序中,每一行代码控制的机制而不是物理力学,因此可以升级,固定和个性化——可能在空气中。
这是软件定义车辆的承诺(关闭阀)。消费者获得更好的车内体验的承诺随着行驶里程的增加。经销商获得新的收入机会和方法建立品牌忠诚度和客户的关系随着时间的推移,通过新特性和增强功能。和汽车制造商,原始设备制造商和一级供应商有机会立即解决问题,避免昂贵的回忆和战斗提供一个更安全、更高效、更愉快的经历比他们的竞争对手。
软件定义的车辆是不会过时的机构。想象走进你的车,被告知其刹车现在5%更有效,或者电池将持续长5%。我们习惯用我们的智能手机——现在是时候期望它的车辆。
一个关闭阀,每个功能都由软件控制也能自主操作——只要它理解环境所需的物理传感器和环境条件。
今天,大多数自主能力中心高级驾驶员辅助系统(ADAS),如车道援助在高速公路上或自适应巡航控制的功能。这是通过一系列传感器,从相机到mmWave雷达,激光雷达,陀螺仪,和GPS。
所有这些传感器生成大量数据,甚至如果车辆没有积极推动本身,这个数据是一个金矿在训练中人工智能模型驱动自主,学习他们是如何在每个场景设计最优输出任何给定的情况和每个决策的影响。
但这里存在一个更大的问题。预测表明,在现代车辆产生每小时大约25 g的数据,全自动车辆将超过100倍。
这不仅仅是一个联系的海啸。这不仅将推动全球网络限制,它还将授权全球云数据中心比以往任何时候都更加努力地工作,提高他们的能量消耗和碳足迹成倍增长。
相反,汽车需要能够理解这些数据,使用我们所说的传感器融合结合实时数据集和点模式。这从根本上是重要的自主驾驶,但诸如预见性维护也很重要,在汽车识别退化或某种变化,可以调整参数,以避免损坏或减轻潜在的安全问题。
这就是为什么软件定义车辆需要硬件能够处理一切从简单的安全检查中复杂的人工智能处理工具。
计算平台在关闭阀是复杂的,考虑到整个车辆所需的传感器和执行器。一个强大的中央计算机作为车辆的“大脑”,实现自主驾驶和通用汽车的功能。
这个中央计算机连接到多个区域控制器,作为特定群体的中心的功能。一个区域控制器可能支持汽车的前灯,折叠和激烈的镜子,门锁,窗户,座位控制,等等,而另一个可能专注于动力系统管理和确保最佳负载车辆的电池。
一步从区域控制器,我们有潜在的数以百计的微控制器(mcu)集成到整个汽车电子控制单元(ecu),每个支持单一功能操作(一个在车头灯,一个控制门锁,等等)。
还有一个重要作用快速、准确实时的微控制器。实时处理器设计总是满足时间约束和通常留给至关重要的任务,如汽车和工业应用。因为我们可以依靠他们执行函数在给定的时间内,他们理想的安全和独立应用程序,而通用处理器可能遇到延迟,导致灾难性的结果。
总之,这是一个令人难以置信的数量的硅。软件定义的远景汽车将是死是活这大大复杂网络的硬件是如何集成到每辆车。今天,电子供应链的持续中断是加剧了高于预期的需求缺乏弹性制造能力和更长的交货期。
一些一级子系统供应商将半导体设计内部进一步控制供应和库存和优化整个系统。为了确保成功,他们正在招聘半导体专家但竞争有限的人才库,放大自动化半导体设计工具的必要性。
汽车芯片制造使用老的半导体制造工艺节省成本。汽车电子的革命,然而,是由高价值功能,需要实现最先进的半导体制造工艺和最新的流程节点由于所需的性能,设计尺寸和功耗。
使用人工智能来克服这个升级设计复杂性显示巨大的希望在生产率和优化。
汽车已经永远改变了。电气化和AI使得改善效率、性能和安全性。有些司机可能会认为只有多快会到达一个目的地,越来越多,有更多的关注发生在旅程——车内体验。
智能车辆是通过半导体、数据和决策AI,导致汽车系统的复杂性增长指数和需要更复杂的设计和测试技术。获得必要的性能以及可持续设计目标和安全操作,这些元素可以不再单独设计。新设计不同学科的范式必须接受工程师的合作团结起来,实现他们的共同目标。
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