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白皮书

智能DFT基础设施和自动化是管理设计扩展的关键

通过采用更智能的方法,确保DFT流程中每个步骤的高成功率。

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本文描述了如何使用更智能的DFT基础设施和自动化来大大改善DFT调度。基于即插即用原则的结构性DFT基础设施用于实现并行DFT开发和集成。DFT自动化用于连接和管理DFT基础设施,以显著降低与设计伸缩性和复杂性相关的风险。

更高的复杂性,更高的风险
大型复杂soc的DFT现实为设计进度引入了新的风险。DFT团队在等待部分设计完成的同时,最终会在关键的路径上结束,并且比以往任何时候都有更多的DFT集成步骤。传统的DFT方法在大型设计中存在可重复性和可靠性问题。随着DFT步骤的增加,除非每一步的成功率极高,否则总体成功率会下降。那么,如何确保DFT流的每一步都有极高的成功率呢?通过采用更智能的DFT方法。

最好和最广泛采用的DFT方法涉及分层即插即用的结构方法。这些方法采用非常复杂的逻辑和功能,并将它们划分为非常简单的部分,可以通过自动化进行管理和测试。这种分层DFT消除了在完整设计上生成模式的工作,并支持在多个块上并发测试插入。为块生成的测试模式不需要在芯片级模式生成期间重新生成;它们可以被直接重用或“重新定位”。这种通过多层层次结构重新定位块级模式的能力本身就是许多设计使用分层流的充分理由。毕竟,当模式不需要重新生成时,您不仅节省了时间和资源,而且还提高了可靠性,从而增加了成功。

DFT的自动化
除了即插即用的DFT方法外,进一步自动化尽可能多的DFT步骤还可以降低风险,提高整个设计流程的效率和可靠性。寻找共享公共工具环境和数据库的DFT工具。

  • 内存和逻辑BIST可扫描性
  • 边界扫描逻辑重用
  • 模式重定向自动化
  • IJTAG设置移植

DFT定制
DFT流程中的自定义非常重要。特别是对于分层DFT流,通常需要跨块定制特定于设计的任务。DFT工具需要有一个脚本环境,使这些批处理操作简单可靠。

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