量子记忆;神经元电路;MRAM交易。
量子记忆
的阿尔伯塔大学开发了一种新方法使量子记忆,为新一代量子互联网铺平了道路。
量子存储器是针对量子网络和电脑。在经典计算中,信息存储在比特,可以“0”或“1”。在量子计算中,信息存储在量子比特,或量子位可以存在“0”或“1”或两者的结合。叠加态使量子计算机能够执行数百万的计算。
量子通信或网络遵循相同的基本思想。量子光纤链路连接一个位置到另一个地方,这应该是不可能破解的。传统的通信网络使用公钥加密。相比之下,量子密钥分发(QKD)使用量子叠加状态无条件安全性。
量子网络已经演示了一小段距离。但长途qkd是有限的,由于损失的光学纤维,根据卓越中心为量子计算和通信技术在澳大利亚。
一个光学量子存储器中使用中继器设备在量子网络。它将帮助延长量子密钥分发的范围,根据组织。长远来看,量子计算机将需要量子存储器。
还在研发、量子记忆多年来一直在进行。今天的量子记忆是基于各种连贯件轻松事交互方案,但他们是有限的由于许多技术挑战,根据阿尔伯塔大学的。
作为回应,阿尔伯塔大学的研究人员设计出了一种方法来克服这些挑战。研究人员演示了一个概念验证量子存储器存储设备和信号处理能力的舞台。
“我们已经开发出一种新方法来存储单个光子的光脉冲得到的超冷铷原子云,并稍后检索需求,“控制”脉冲的光,”Lindsay勒布朗说,物理系助理教授和加拿大研究主席超冷量子气体模拟。
还有其他的创新。“这计划依赖于动态控制吸收的光通过‘Autler-Townes作用,介导光子相干和集体之间的可逆转换极化子连贯性的存储介质,”据研究人员在杂志上自然光子学。
神经元电路
HRL实验室有演示了一个忆阻器电子模拟神经元在大脑。
休斯研究表明电子神经元电路表现出多达23个已知生物神经元的行为。该组织还设计了三个类神经元的激活。
这些电路是使用两个纳米级交换机构建称为活跃记忆电阻器,它是一种电阻RAM。记忆电阻器是基于二氧化钒材料,这是夹在两层金属。合并后的材料可以在一个绝缘和金属相之间进行切换。
HRL实验室已开发出新颖的可伸缩和仿生电子神经元建立在纳米二氧化钒活跃记忆电阻设备。(©2018盖蒂图片社)。
“我们正在努力建设一个智能信息机器可以实现人脑的一些计算,如精致的运动控制,注意,推理,协会和决策,”魏一说,HRL首席研究员。
“例如,人类比目前计算机算术运算慢得多,必须精确地计算所有值。但人类优于经典数字计算机智能的任务,比如融合感官数据,挖掘数据,过滤注意的选择,归纳和演绎,甚至开发新的概念,”易建联说。“人类的大脑不运行在预编的和固定的算法。大脑的复杂的、高度并行的1000亿个神经元和100万亿个突触网络是动态的和适应获得经验。在一天结束的时候,我们正在考虑建立一个自适应的可能性可以self-learn电子大脑。这似乎是一个伟大的梦想,但最终构建生物的神经元是一个关键大脑皮层记忆性的计算机模拟。”
MRAM交易
自旋的记忆一个MRAM开发者原名自旋转移技术,已经宣布独立的协议与应用材料和手臂领域的MRAM技术。
自旋的记忆已经开发了各种结构和垂直磁隧道结(MJT)技术用于STT-MRAM下一代MRAM。
处理应用,记忆和旋转设备巨头合作,创建一个嵌入式MRAM的解决方案。我们的目标是开发一个嵌入式MRAM制造模块,使STT-MRAM产品的生产用于嵌入式内存和SRAM-replacement应用程序。自旋记忆打算在2019年提供的解决方案。
同时,旋转记忆与手臂,手臂也宣布了一项协议将许可证自旋记忆的耐力引擎设计IP地址存储器应用芯片。引擎的组合电路和设计架构中实现数字电路。
旋转记忆也宣布了一项5200万美元的系列B一轮融资。这一轮融资是由应用企业应用材料的风险资本的手臂,手臂。
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谢谢你分享这篇关于量子记忆作为新技术革命的道路。