管理EDA的快速增长的预期

EDA是快速增长,受许多芯片行业的变化。但它能保持和继续满足所有客户的需求吗?

受欢迎程度

EDA行业最近做的很好,但是这次运行多久将继续是一个有争议的问题。EDA是一个行业成熟的破坏由于芯片体系结构的快速变化,终端市场,一长串的新技术。此外,最近的地缘政治紧张局势将更多的关注这个小部门的整个半导体行业。

尽管有这些变化,EDA公司已经设法保持在这漩涡显著相关。在过去的两年里,半导体行业的指数仍相对平坦。但与此同时,公众EDA公司的股票价格已上涨约60%,和大型企业集团EDA部门声称他们的EDA增长率高于市场。

“变化的步伐在半导体行业一直使我们一个年轻的行业,”尼尔说,IC产品营销总监西门子EDA。“EDA真的是健康的原因之一是,我们能够适应在市场上大量的改变。我们总是被迫适应变化。一些行业自满。他们变得停滞不前,他们开始缓慢的适应。我不认为你能说EDA。”

笼罩着行业的一大问题,不过,是EDA能否很快适应满足所有的要求,还是被拉长,新公司可以进军。这在很大程度上是一个函数的数量和变化的速度在芯片行业,包括人工智能工具套件,增加硬件/软件合作设计解决方案的重要性,等等。同时,系统公司正在经历一系列的大趋势,如特定于域的计算,自动驾驶,和增加对安全问题的重视。

“从RTL级开始,大部分的必要工具,做他们的工作很好,”安迪Heinig说,高效的电子部门主管弗劳恩霍夫IIS的自适应系统分部工程。“有些差距确实存在与系统级工具。但是整个市场已经饱和,没有人愿意花费巨大的预算发展的新方法。只是新概念和方法将允许差距关闭系统级工具在未来。”

但流的各个方面需要持续的投资。“我们的核心算法改进,每个新技术节点我们必须做出一些改变我们优化设计,“Vinay Patwardhan说,产品管理组主管在数字和验收小组节奏。“这是因为新的约束或影响与每个节点。最重要的是,我们必须做系统级合作设计和开的。相同的优化算法,这以前努力获得最佳路线的结果,需要看过去的芯片和考虑包的影响和系统级的效果。同样,系统模拟需要文明程度的影响。我们必须扩大所有EDA算法变得更加意识到不仅仅是局部效果,但一切它触及到的全球传播。”

产业演进
在早期的EDA,有大量的研究在全球主要的大学,和数百个创业公司。然后,它经历了巨大的整合阶段。“总是有这两个供应商在EDA,流点工具,最好的品种,和完整的解决方案提供商,”马克说Swinnen产品营销主管有限元分析软件。“在90年代,节奏是著名的提供完整的流和将从公司购买点工具,以增加他们的技术,和那些被不断刷新新的创业公司。这个模型已经半途而废,因为很少有今天在EDA初创公司。全流式提供者在2000年代初,成为很受欢迎,被证明是非常成功的。它提供了一个单一的联系点,听起来有吸引力,尤其是对采购经理的。”

经济和技术护城河对于创业公司来说是很困难的。80年代“许多初创公司的路由器创业,”罗伯•艾特肯说Synopsys对此的家伙。“如果你想写一个路由器今天,真的很难。设计规则是如此复杂和访问限制,你不能只是把几个研究生在一个房间里,让他们想象的东西。地方有一小群有创造力的人的自由创新很小。你不能得到五个研究生在一起,让他们写的东西与节奏或Synopsys对此竞争工具。他们没有那么多的房间在EDA空间,因为很多已经定义的。”

尽管研究仍在继续,它已经演变。“我可以使用的数量提交DAC指南,“Joerg汉高说,椅子在卡尔斯鲁厄理工学院嵌入式系统和通用2023 DAC。“我多年来一直在技术委员会,研究论文出现了稳定的增长。这主要是由某些话题像安全、设计安全系统与边信道和IP或找出问题。我们也看到很多论文对机器学习的体系结构。有新技术,如非易失性内存技术有很多论文。设计自动化仍然是最大的两个渠道之一,但它更多的是新技术,如机器学习技术,使进入传统的设计方法,这是一种复兴。我们甚至有增加高层综合论文。”

不过,最近可能提供一个激励改变地缘政治形势。”,一直那么R和D在过去的几年里,”约翰说公园,产品管理组定制集成电路和电路板组主任节奏。“但随着芯片的行为,这是数十亿美元的资金,这是创建一个包装和chiplet发展的初创公司,和陆地OSAT功能。darpa资助的程序往往学术界几乎一切。所有的大大学更多的投资于创新对3 d和3 d异构集成。作为一个包装设计师,我从来没有见过这种程度的创新和投资和研究历史上的任何时候。虽然许多半导体一侧,我估计约18%至20%将multi-die包装。”

类似的投资在其他地方发生。“什么芯片,和欧洲,是创建一个激励有更多的研究,这开辟了更多的渠道,“西门子的手说。“的性质的研究,越来越多的东西,越有可能会有一个突破性的发现。如果你只看两个或三个东西,很难有突破。如果你看看100件事,有人要突破。这变得非常有趣,令人兴奋,你开始看到一个分散的研发努力,这将增加的概率,我们将开始看到更多突破。”

它可能导致一个行业混乱?“也许,但如果任何行业中得到足够的做事方式,破坏变得越来越困难,“Synopsys对此”艾特肯说。“但中断,当它出现时,越来越多的破坏作用。从本质上讲,有人可能扰乱行业重新思考一个问题,说,“我们没有这样做。”

普遍的共识是不太可能在不久的将来。“研究仍然发生在一个算法层面上,或在设备物理层面,“节奏的Patwardhan说。“我看不出什么革命,有人做完全改变的事情今天完成。更增加现有的方法是什么,并且他们添加部分,增加它,让它更强,速度更快。但一个全新革命性的方式做事情吗?我看过更少。”

一些人认为AI可能使它发生。“当你看看DAC, AI文件开始的时候,它会通过各种各样的话题,”德国汉高说。“有一大部分的论文在不同话题的人工智能。是的,研究人员学习,如何应用它,如何让它有益的。我们惊讶于成熟的论文从物理设计。现在似乎是一个明显的机器学习应用到物理设计。”

收敛
有一个融合发生在行业带来什么sperate域在一起使用。“随着3 d,我们看到的一个主要海洋EDA的组织的变化,因为3 d-ic扔了门这么多额外的生理效应,孤立的,“说Ansys同化。“你有一个芯片的球队,你有一个包装团队,你有PCB团队,他们可以在不同的国家。他们从来没有相互交谈。但是现在3 d-ic,这一切都是挤在一起。而且没有一个公司所有的技术需要做3 d-ic。”

这也得到了其他行业。“当你进入3 d和multi-die空间,你不得不考虑更多的影响,”艾特肯说。“你进入越来越多的领域得到的,无论你在何处,无论多么广泛的你公司的工具套件,有一些正确的边界,你仍然需要与别人合作。”

这是系统和芯片设计的融合。“这意味着设计流程和设计方法,更先进,成熟,复杂的比过去,“说公园。“包设计师从来没有担心做正式的刚果民主共和国和lv的签收,现在他们必须。这是系统进入模具设计世界。模具设计师,设计师的整体asic从来不知道什么是信号完整性。现在他们正在验证,在multi-chiplet系统中,如果他们符合通信标准,要求信号完整性的工具。有很多这些类型的例子,但是这意味着这融合专业知识和工具的系统和ASIC设计世界聚在一起。工具数量的增长,知识的增长,人们试图找出谁做什么这些类型的设计流。”

3 d-ic不是唯一的收敛点。“越来越多的东西来为优化考虑,”说。“管理你开始处理的抽象层。当你有层次的抽象,它允许局部决策,并被告知。你可以做系统级设计一组丰富的数据,和你做明智的决定,你可以做非常详细的物理级设计。他们仍然是独立的活动,虽然是相互联系和相互联系的。什么你会看到不是朝着一个单一的实体,是有原因的。一个是它不工作。没有一个人可以做所有的事。历史已经证明,在许多方面。 You do need to have connected flows.”

发现的信息流动,工作还没有决定。“一直compute-based解决方案,或基于场景的解决方案,但是我们有机会与人工智能技术构建一个模型,“Patwardhan说。“为了有效地使用该模型,我们有机会多次参考模型和考虑很多参数同时,这在以前是不可能的,使用物理和逻辑参数。有一个令人难以置信的AI在这个空间的机会,只是考虑到的数据量,变量的数量和复杂性的问题。有工作在那个方向,在未来一年左右的时间将会有很多的想法在公共和私人论坛讨论。”

某些类型的收敛的影响尚未完全了解。“我们知道我们必须关心热,我们知道我们必须在某种程度上关心机械,”艾特肯说。“我们必须关心机械?与不同的材料将如何变化?我们正在进入一个合作的时代,因为人们需要芯片出了门,他们必须把传统的EDA厂商提供的工具和工具的人在历史上没有做EDA。”

但这带来了一些挑战。“数据隐私仍在每个人的心灵,“Patwardhan说。“这意味着我们的客户的想法,以及我们的。但有更加可信的方式合作的今天,无论是在技术方面以及个人trust-wise。他们已经不再与这些客户的关系。信任是大厦。我们有更安全的系统,所以对数据的访问和数据隐私,但我们发现有效的方法和解决方案的工作与我们的合作伙伴。”

这项工作,抽象的自然方式连接。“没有一个工具可以做任何事,没有一个公司可以做任何事,”说。“你所看到的,随着越来越多的复杂性爬到流,我们必须找到方法来处理这种复杂性,允许抽象方式的复杂性,人们使用它。与此同时,我们必须让这种复杂性管理本地化的方式。当你看系统级设计,您需要考虑物理领域,流体力学,空气动力学、电子产品。你从不模拟整个事情。你模拟的对象的抽象。你做的设计在一个抽象的层面上,然后压低分解实现本身。”

这种影响在EDA行业公司和他们的客户和合作伙伴。“不久以前,我们最大的客户有CAD设计团队,他们负责创建简化流利用各种EDA工具厂商,“说公园。“他们做了一个流和缝合一流工具来创建优化的流。我们回到。我们回到公司聘请的专家设计方法来找出如何构建这些流动,因为这是一个竞争优势在这些复杂的时期。如果你有一个比你的竞争对手更优化的设计流程,你将会有更短的周转时间。你可能会更快地进入市场,可能更好的产品。有更多的价值放在设计流可能比历史上任何时候,因为的复杂性。”

但这并不是所有的公司。“我们也看到很多公司不是寻找最佳工具,但最集成的工具,“增加了公园。“这是一些人的另一个范式转变。而不是出去寻找最佳点来自五个不同供应商的工具,并指出如何缝合在一起,他们会向更多的厂商的流,三个五个工具是一流的,但他们两个不是。但是他们是如此的紧密集成的流动有优势与特定的方法。”

有很多事情改变。“我们知道模型坏了在某种程度上,”艾特肯说。“我们不知道,多少分解,和未来的边界,或者不久的将来,会。有机会的一定程度的抽象的功能设计。有一个额外的抽象,我们需要让人联想起在未来GDS的矩形。每个人都知道有包,包有功率输出问题,除热,等等。但它没有那么重要,因为死的抽象级别是不够好。不再是事实。”

选择,“作为一个行业,我们将在目前,“说手当讨论EDA在哪里投资。“我们会敦促更多的推动我们的第三个字母的缩写,是自动化。我们必须尽量关闭一些资源的差距,我们的客户会看到在未来几年。”

结论
EDA产业健康成长。宏观趋势行业内和在他们的客户的行业意味着增长可能会持续相当一段时间。但数量和增长速度是创建一些行业内的不稳定,这可能会导致他们的反应比他们过去的以不同的方式。



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