Chiplet-based AI加速器;MOSFET神经形态计算;RISC-V平台特定于域的加速器;胶体量子点;工具HPC系统;DRAM子阵和rowhammer;为量子内存体系结构;消除了冯·诺依曼瓶颈;对象检测CNN;CuQuantum框架。
新的技术论文添加到半导体工程图书馆这个星期。
| 技术论文 | 研究机构 |
|---|---|
| 系统和设计技术共同Chiplet-based AI的加速器机器学习 | 奥本大学 |
| 肖特基势垒MOSFET启用超低功率实时神经元神经形态计算 | 印度理工学院(IIT)孟买 |
| 对量子系统架构随机存取存储器 | 耶鲁大学、AWS量子计算中心和加州理工学院的 |
| 柴郡:一个轻量级,Linux-Capable RISC-V主机平台的特定于域的加速器插件 | 苏黎世ETH和博洛尼亚大学 |
| 软件开发工具启用扩展和早期合作设计:RISC-V和高性能计算案例的研究 | 巴萨的超级计算中心 |
| x射线:发现DRAM内部结构和错误特征通过发行内存的命令 | 首尔国立大学和伊利诺伊大学香槟分校 |
| 非易失性异构III-V / Si光子通过光学电荷捕获内存 | 惠普企业 |
| TinyissimoYOLO:量化、低内存占用,TinyML对象为低功率检测网络微控制器 | 苏黎世联邦理工学院 |
| 使金属半导体胶体中二维超晶格的行为量子点 | 理东京理工学院、东京大学和东京大学农业和技术 |
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