技术论文题为“量子随机存取存储器系统架构”被耶鲁大学的研究人员发表,AWS量子计算中心和加州理工学院的。
”操作的量子力学原理,量子算法持有承诺解决问题的最佳可用的经典算法。实现这样的加速是不可分割的一部分的实现量子查询,它读取数据成量子计算机能够处理的形式。量子随机存取存储器(QRAM)是一种很有前途的架构实现量子查询。然而,实现QRAM实际上构成了重大挑战,包括查询延迟、内存容量和容错。
在本文中,我们提出的第一个端到端的系统架构QRAM。首先,我们引入一个小说QRAM跟两个现有的实现和达到渐近优越的扩展空间(量子位数目)和时间(电路深度)。像经典的虚拟内存,我们的建设使查询虚拟地址空间大于实际可用的硬件。其次,我们提出一个编译框架合成,地图,和进度QRAM电路在实际的硬件。第一次,我们将演示如何嵌入大规模QRAM二维欧几里得空间,如网格布局,以最小的路由开销。第三,我们展示如何利用的内在biased-noise韧性提出了实现QRAM嘈杂的中间尺度量子(NISQ)或硬件容错量子计算(FTQC)。最后,我们验证这些结果通过两个经典数值模拟和量子硬件实验。我们的小说Feynman-path-based模拟器可以有效的模拟噪声QRAM电路在比以前更大的规模。总的来说,我们的研究结果概述的软件和硬件控制实现实际所需QRAM。”
找到这里的技术论文。发表:2023年6月(预印本)。
徐、Shifan康纳t .损害,史蒂文·m·基尔文和本·福克斯曼Yongshan叮。“量子随机存取存储器系统架构”。arXiv预印本arXiv: 2306.03242(2023)。
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