自动驾驶汽车吸引半导体公司首次在法律和监管问题,添加一个新的审查尖端芯片技术水平。

它还开辟了一个全新的领域法律解释、判例法和监管。虽然大多数责任的情况下在过去从未低于系统供应商/供应商的水平,这与自主车辆可能会改变。

“技术行业的人总是谈论范式改变和颠覆性技术——这是破坏性的,它真的会改变人们如何处理交通在很多方面,“希拉里再生草说,保险监管律师塞奇威克律师事务所在旧金山。”但也建立了汽车安全与保险监管系统的破坏性。当你是全新的东西,比如在网络安全领域和隐私,你最终得到的情况下,旧的机制确保坏事不发生不工作了,你必须想出一个新的护栏,和一套新的保护。新的保护可能是也可能不是有效的起初,但整个想法是你突然需要一套新的规则,因为旧的规则不工作了,因为他们根本没有设计的,现在出现的情况。自动驾驶汽车的挑战建立行车安全监管机制一样,互联网创造了新的隐私和数据安全问题,引发了大量讨论需要新的规则和保护。”

这导致无人驾驶汽车将如何影响的讨论保险。“当一个完全无人驾驶汽车进入事故它大概是一些软件和传感器的组合螺钉或者它就是其中一个不可避免的事情,像打黑冰。当有意外,会有一个强大的起诉汽车制造商倾向或软件开发人员,如果软件开发人员不是汽车制造商——或者甚至可能起诉传感器或芯片开发商。在某种程度上,这些都是dedicated-purpose芯片这样的软件内置芯片设计,甚至芯片开发人员可以通过法院发现导致事故的原因尽管他们从因果关系更远程流比汽车制造商。车祸申领自动驾驶汽车将开始从私人客运汽车政策下,和相对较低的适用的保险限制在个人汽车保险政策下到一个产品责任政策通常有更高的覆盖范围。这意味着有一个经济激励起诉汽车制造商、软件开发商、设计师和传感器的芯片设计者的角度受伤的聚会。此外,如果你在一个汽车司机控制,保险公司和法院将需要解决是否一个给定的事故是由于失败的无人驾驶汽车技术或司机根本无人驾驶系统的结果,”她解释说。

由于这些原因,再生草预测会有增加数量的技术伦理学家是谁处理有效地“胖子和电车”的问题。“如果你能把胖子四处逃窜下的电车轨道上并保存20个学生,这是道德去做——故意杀死一个人拯救20吗?”

第一个广泛报道涉及谷歌汽车无人驾驶汽车事故。发生在处理速度类似于人类司机,但这些速度会随着技术的改进而不断提高。软件可能会设置的标准不同。如果有足够的数据,决定应该减少损失呢?

这些问题,反过来,玩的问题我们如何确保和分配这些成本。“是的,我们会有软件和芯片设计者要出庭作证的集体诉讼上的决策来处理不同的事故场景。将芯片取证,如果范式成为问题的决定是内置的芯片,而不只是编程,在诉讼中一个主要问题将这样做的事故发生,因为一个特定的芯片设计模式?“为什么软件/控制系统决定了吗?“它出现的软件或芯片设计吗?“然后”,是最佳的?从芯片设计者的角度来看,他们正在进入一个环境实际上是一个保险之间的相互作用和他们在做什么,保险和整个侵权系统的成本的主要部分鉴于社会活动分配,”她补充道。

本杰明李,营销总监应用材料法医证实,芯片就会变得越来越普遍。”最近的一个议程项目与我们的一个客户来自欧洲有关汽车模块失败发生在芯片级。他们花了一年多的时间完成分析和得到芯片级。最后,他们把范围缩小到一个半导体设备处理步骤。这是非常特殊的。”

芯片取证变得越来越普遍在汽车跟踪失败。

这正是这种分析保险公司或法官在汽车相关情况下可能需要解决的问题。准备肯定是一个庞大的市场机会,即使应用材料市场进行分析,以便了解它在哪里,它是如何增长,设备水平,哪些领域增长速度快于他人,更有技术的词形变化,李说。

应用材料的机会是在材料工程和产品开发方面,它需要更多的研发。“在技术方面,我们会帮助分析问题,找到方法来缓解或解决它通过过程配方或硬件变化,”李说。“这些天与客户密切合作确保每个人的成功是至关重要的。我们需要在开发周期的早期接触。双方受益,因为这提供了一个在产品周期的开始。在我们的200 mm设备产品组,客户来我们产品开发处理碳化硅和氮化镓等新材料,宽的带隙材料用于下一代电力设备。碳化硅是一个大的汽车。逆变器和电源管理系统在汽车需要更有效和快速。我们与一些关键客户开发和驾驶这些新材料”。

先进技术的挑战
高级驾驶员辅助系统(ADAS)的出现,最终自动驾驶技术代表着一个巨大的机遇和巨大的挑战对于汽车企业和汽车供应链。

“机会是显而易见的——更安全的汽车完全改变驾驶体验的承诺更多的赢家产品独特性和更大的收入,”说,IP Group的首席技术官节奏。“不过,有点令人生畏的挑战。汽车制造商需要找出他们可以走多远信封的技术引进新的重大电子硬件和数百万行代码。与此同时,他们必须满足高但仍不明确的标准安全、可靠性和差异化竞争优势。阶跃函数增加电子产品渗透汽车供应链复杂,与主要集成商和传统半导体供应商努力找出新技术在计算机视觉中,雷达,激光雷达,卷积神经网络,ISO 26262功能安全、用户界面和大型软件系统的可靠性、安全性和可维护性。

好处是为新玩家进入创造机会在每一个层,芯片制造商等传统的供应商和新的供应商,提供专业的知识产权,验证方法,安全认证,软件构件和集成服务,”他说。

“在很多方面,这看起来像智能手机革命,在快速增长的复杂的日常对象我们认为我们理解,”他说。“肤浅的速度可能有点慢,鉴于汽车所需的设计周期较长,但挑战的大小可能会更大。想象智能手机革命,但要求手机持续15年,从来没有在一个应用程序软件bug,或者比预期更快地消耗电池。所有这些变化很可能直接触摸技术社区。我们可以合理地期待看到整体对硅技术能力和嵌入式软件的需求,特别强调相对传感和识别(愿景、雷达)加上高度安全的和可靠的决策子系统。自动驾驶技术也可能杠杆和拉从无线通信专业知识,包括低延迟vehicle-to-everything链接和实时映射和本地化。甚至心理学和生理学技能对驾驶员行为预测和用户界面设计对一些系统将溢价。”

业务发展主管马克•Serughetti系统级解决方案Synopsys对此认为,汽车行业正在经历重大的改变。”景观,从商业模式,行业参与者,应用程序和更多的观点正在发生迅速的变化。软件是这些变化的核心。从宝马(BMW)最近表示,100岁的汽车OEM,表明计划一半的研发人员计算机程序员,与谷歌等公司竞争构建自主车辆。”

然而,他表示,这些变化的结果是,汽车公司从半导体公司一级供应商和原始设备制造商正在积极升级他们的软件和系统开发能力,不仅与资源,而且从过程和工具的角度来看。

“这些公司需要开始开发和测试之前,和部署新的工具和方法,有助于实现这一目标,也使更多的协作开发供应链,”Serughetti说。“虚拟硬件ECU的使用是一个技术支持软件开发硬件和ECU的上下文环境。使用虚拟ecu使早期系统软件开发,系统集成使用虚拟半实物,系统支持ISO 26262的故障测试和自动化测试的回归。”

最后但并非最不重要的——安全
这个谜题的最后部分是安全,无人驾驶汽车构成了巨大关注的硅和软件和车辆的大小和质量。

自动驾驶汽车的安全构成了巨大的担忧的硅和软件。

“互联网革命改善我们生活的许多方面,促进了世界经济,但也引入了新的威胁和概念,如网络犯罪和网络战”说Asaf德系,产品管理高级主管Rambus密码学的研究。“无人驾驶汽车是没有什么不同。毫无疑问,无人驾驶汽车的时候在我们的街道完全连接,提高关注确保软件的完整性,并确保它不是恶意取而代之的是一个流氓版本能给乘客带来的伤害或旁观者。这只是许多需要解决的问题之一,无人驾驶汽车制造商、运营商和监管机构。”

这是一种风险回报分析,自动驾驶汽车将减少交通事故,交通堵塞和成本,德系犹太人说。“我们也可以看到一些现有交通运输业企业变得多余,和新企业提供新服务的出现使新技术。”

安全使方程更容易,做对要设计的汽车,而不是马后炮。

“软件安全是必要的,但不足以完全保护无人驾驶汽车,”Jonathan Valamehr说,龟岛逻辑的首席运营官。“许多漏洞已经演示了软件安全已经失败,和SoC设计师现在了解到硅安全不再是一个选择。一个新兴的趋势,被称为设计之于安全性(DFS)早在设计过程中解决这些问题。SoC设计团队改组他们组织适应DFS通过消除专业的安全团队之外运作RTL设计流程。采用DFS的RTL设计流程,整个团队地址安全而不只是一个或两个专家,提供一个可预测的解决方案来管理汽车的安全。”

所有这一切可能会推动一些有趣的讨论在整个汽车生态系统在未来十年。

“这是一个令人着迷的时候,整个行业,被广泛认为是一个相对较晚新电子技术的采用者,突然跳进一个领先地位由意识改变世界经济和技术的潜力,”节奏的再生草说。

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