自主驾驶是一个重大的承诺,从车辆事故的死亡人数要少得多——从每年30000超过所带来的好处。除此之外,自主驾驶还承诺增加了方便和效率,减少麻烦的通勤。

但自主驾驶也促使汽车技术到未知的领域。几乎没有可以依靠作为许多关键决策的基础安全,安全,或版本控制,比如如果一个汽车更新软件,另一个没有。直到十年前,大多数汽车公司从未认为汽车会连接到任何东西。这样,汽车生态系统就面临着各种各样的影响,试图图表的方式前进。

“这个行业认识到这是一个深刻的变化,”大卫·shutt SAE国际的首席执行官说,上个月在SAE世界大会。“怎么回事现在电动汽车,和连接车辆——会改变我们的汽车设计和制造的。它会改变我们上下班的方式,我们开车的方式,我们自己的汽车。当你开始添加自主技术,与一种新的商业模式,如乳房或Lyft,真的从根本上改变。而不是将两辆车卖给每一个家庭,你可能会出售0.2汽车到每个家庭,但这将是一个非常不同的车。”

,节奏研究员、IP Group的首席技术官,同意和不同意。“有很多维度如何自主车辆具有潜在的破坏性。一个人谈论(经常)如果你有一个自主汽车,那么人们将出租或租赁或出租车,而不是拥有汽车,和所有权的汽车在美国将会崩溃,这导致了我们所知道的汽车工业。这是一个宏大的破坏计划,但添加自动驾驶功能,添加自治可能是至少不会改变美国对汽车的热恋。”

虽然其中的一些想法是革命,实现可能会进化随着新技术的发展,测试和完善。

“不会要在特定时间点,当我们突然切换到完整的自主权。我的渐进式学校说我们将逐渐得到越来越多的自动驾驶功能,让人们放松的时间越来越多。但事实是,一些场景,你必须准备好是如此模糊,如此困难,它将需要很长时间才能收集经验,让人们真正的自治和驾驶场景100%水平。有人类的运营商作为备份将保持它的一部分,和经验的汽车仍将是重要的,即使它会改变有些从战斗机飞行员的经验,有些人可能想要更多的娱乐中心体验。”

虽然汽车将比他们更好的表现是在缺乏自主技术,可能有同样多的汽车在路上。

可能有同样多的汽车在路上,但人们如何与他们的汽车将会改变。

“这将改变的经验,但这个想法,汽车的数量将会崩溃probably-depending于你如何看待收购好得令人难以置信,或坏得令人难以置信,“再生草说。“当然,当你坐在交通,你希望能够说,“我希望有一半的汽车。如果你想投资于技术,你想说,“不,我确实想要一个公平的目标单位地址。”

此外,显然在这一点上,将会有更多种类的汽车。“将会有个人汽车,将会有超级汽车,还会有汽车的护送,pod在虚拟总线,使事情发生。会有很多探索商业模式在这个城市体验发散从农村越来越多的体验。肯定有很多的人,当他们处境parking-constrained,真的宁愿没有自己的汽车。停车场仅将推动共享车辆重要的方式在最密集的城市。”

标准
随着技术的变化是新标准,难以跟上。

”标准通常扮演一个有趣的角色因为过去发生的是创新开车非常快,然后解决,我们会规范,“主任杰克说Pokrzywa全球地面车辆在SAE国际标准。“现在我们规范与创新,这是不一定是创新和标准之间的比赛。但这是一个需要有一些基础,因为这些车现在出现在公共道路上,仍然有很多问题。所以标准成为基本的这一努力的一部分。”

SAE正在与汽车工业的各种标准,使被称为连接交通——包括术语和定义、安全、安全、互操作性、隐私和车辆和系统性能需求。

标准意义的地方之一就是在竞争前,shutt说。”行业是必须真正思考,积极或默认情况下,它在哪里的竞争前,它没有意义,区分一个OEM,另一个,和真正得到采纳。政府的角色是为本国公民提供安全,所以这真的是合并。标准不是被迫把规章制度,但需要有规定和标准帮助我们。”

事实上,美国政府在这方面是非常密切的关注。国家安全助理司法部长约翰•卡林在美国司法部,承认有很多潜在的好处自主车辆的司机的安全。“这可能会减少死亡和受伤像没有出现以来,我们已经看到了安全带,你看过其他诸如制动技术减少造成的生命损失或伤害,所以有许多潜在的积极的好处。”

“这可能会减少死亡和受伤像没有出现以来,我们已经看到了安全带。”

但是有安全风险,需要解决,。”与此同时,我们需要思考它是否礼物不仅仅是攻击的可能性在一个特定的汽车,但可能禁用成百上千的攻击,或成千上万的汽车simultaneously-think前可能发生的技术部署。”

卡林指出,政府现在希望与行业共同努力,因为它的设计,未来会是什么样子,“所以最好的思想从监管机构的房子,而且美国联邦调查局,通知其他情报机构,可以与他们合作找出威胁,试图帮助他们阻止他们通过设计技术在前端。”

技术的影响
自主车辆的影响技术一样重要的监管,社会和标准的挑战。

考虑到更严格的安全及延长产品生命周期要求,审查技术可能是一个有效的州长的速度变化。“虽然是非常重要的技术,并不是每年都在发生巨大的变化,这将是一个好十年的高度自治的系统,“再生草。“即使那样会有改进,继续在接下来的几十年。过渡是一个长期而不是在一夜之间发生,但转换将重要的不仅在汽车空间。然后你要看卡车和摩托车和自行车。相当于高级驾驶员辅助系统是什么自行车?你可以想象,你可以让很多自行车更安全,如果他们能做避障和自动紧急制动,。”

有挑战的技术供应商,在试图确定他们的技术,以及它如何可能适应自主空间中是有用的。

副总裁西蒙•Blake-Wilson产品和营销Rambus的密码学研究部门表示,作为供应商不沉浸在几十年的汽车的经验,该公司看到一个缩写汤不同的标准机构试图解决问题。“显然你永远不会得到任何地方如果你想担心他们所有人。哪些是我们应该投入时间的?和我们应该担心哪个区域标准与先锋?Vehicle-to-vehicle就是一个很好的例子,这是清楚,标准将占主导地位,在线更新是更清晰标准的必要性。你也必须做出判断是否你应该暂时忽略vehicle-to-vehicle图需要更长的时间,因为你虽然得到技术建立的环境可以移动更快。从我们的角度来看,诸如无线更新代表唾手可得,而vehicle-to-vehicle通信似乎是一个更大的、长期的机会。但在短期内是可行的吗?”

准备自主
当然这需要计划和准备,有许多关键技术转移的发生表示大的机会令人信服的理由为什么工程师应该起床速度这些技术。

”很显然,视觉技术将变得越来越重要,就是因为有这么多有趣的数据,你可以从成像,获得“再生草说。“第二,我想说,即使是更广泛的比成像,这些深度学习技术和他们演变成要重要。我们正在过去的阶段,你可以说,“我已经开发了一个算法,将识别车辆,”或者“我已经开发出一种算法,善于跟踪行人。人们将开发更高层次的算法擅长创造网络可以被训练识别任何训练集可以提供。”

这个深度学习,神经网络技术不仅仅是一个基本的构造块与视觉有关,可能与漂亮的长腿。“它会随时间而变化,但这是一个功能强大的通用技术,它将成为一个基本工具应用工程师的工具箱,就像他们思考他们考虑数据库或搜索和排序或他们思考工具来管理开发软件开发,”他说。”不可或缺的数据管理将越来越多的关注。你怎么好的数据集吗?如何培养好的数据集吗?你怎么选择是最好的在一个给定的训练数据集使用开发一种算法或者一个应用程序吗?你怎么标签数据集,因为您的应用程序现在是严格的质量与和适当标记你的数据集是多大?这是很多人还没有真正想过在这些深度学习应用程序。如果我是对的和深度学习变得很重要,那么更多的人将不得不对培训过程变得更聪明些。”

不过,自主驾驶技术是为数不多的东西可能会触摸地球上的每个人都注意到安德鲁·帕特森的汽车业务发展总监导师图形。“这不仅仅是一个技术问题。它的文化,它的法律,它的软件,硬件。开车和我们流动的核心是我们每天都做。这将是绝对巨大,很难想象所有的影响和后果是什么。人把它列为第一次失去你的眼睛,然后失去你的手,然后发疯实际上你不思考它。”

“这不仅仅是一个技术问题。它的文化,它是合法的,它的软件,硬件。”

对于我们这些花了更多的我们的生活比没有驾照,要多长时间才能坐下来读一本书而被驱动的地方吗?

“是一回事想象你的手离开了方向盘和说:“我要让你驾驶,但我还是要看路,“”帕特森说。“下一步是另一种方式说,“我甚至不去想发生了什么。这是最终的测试。当你在飞机上,你不认为如果发动机工作好,如果飞行员正确地做他们的工作。你绝对信任,并且有很大的文化变革对于我们许多人在车里的每个人都认为同样的方式。时,可能只会随着时间的推移,这项技术已经变得如此证明信任,正如我们现在与航空旅行。”

有关的故事
soc设计的混合动力车
这是一个全新的比赛时,为混合动力汽车设计soc,从管理到技术到生态系统的挑战。

技术讨论:ISO26262
什么可能出错设计汽车标准。