技术论文题为“使用新一代硬件加速AI:可能性和挑战,模拟内存计算”由隆德大学的研究人员发表和爱立信研究。
文摘
“未来的一代又一代的计算系统需要继续提高处理速度和能源效率,以满足日益增长的工作负载需求在严格的环境限制。因此,特定领域的硬件加速器和平台已成为广泛使用的。除了传统的方法,内存和处理元素分离,一个新兴的方法称为内存计算(IMC)正在积极研究。IMC共同部署内存和处理,减少数据传输能量,从而有望提高能源效率。与数字IMC,模拟IMC执行操作,比如在模拟域乘法和加法。它可以使用新的类型的设备,生产使用新材料,提供更高的可伸缩性。尽管积极研究,有限的知识关于他们的表现在共同计算任务可用。在本文中,我们分析的性能模拟IMC设备两个成像问题:图像去噪和语义分割。在这两种情况下,我们使用基于深度学习算法和显示应用程序之间的性能变化以及内部和外部噪声源的影响进行讨论。我们的见解可以帮助选择合适的模拟IMC设备申请,推断他们的表现,和理解的特定于应用程序的需求所需的性能水平。 Thus, they further function as input to future analog IMC device manufacturers.”
找到这里的技术论文。2023年出版。
居尔Ornhag,马库斯Valtonen淡,德米特里•Knyaginin和这张Borg。“人工智能使用新一代硬件加速:可能性和挑战与模拟计算内存。“在《IEEE / CVF冬季会议在计算机视觉的应用,488 - 496页。2023年。
IBM GlobalFoundries起诉;欧盟的47美元b芯片计划;中国芯片产出下降;空间打造开放我们设施;首先LPDDR闪存;可变形的纳米电子设备;桌面三维x光显微镜。
留下一个回复