物联网合并数据驱动的设计

物联网正变得越来越难以定义和使用一个有效的商业策略。虽然越来越多的设备发送数据到云或本地服务器,数据生成和移动,新策略正在开发重新考虑什么需要处理。

早在2013年,当物联网互联网连通性的概念真正开始起飞,被认为是终极目标,因为最大的计算资源仍在数据中心。今天,计算资源越来越分布式处理变得更加微妙。事实上,几乎所有的早期的物联网的主要支持者,如思科、手臂,三星和飞利浦,已经把物联网的重点转到数据管理、处理和安全性。

现在的大问题是如何连接不同的设备,和如何处理所有数据生成的数百亿传感器和设备。包括哪些数据应该被处理,真的需要移动多少,如何更快地移动它,以及如何保护数据并在运输途中。

“当物联网开始,很多是基于温度传感器,”说杰夫•泰特的首席执行官Flex Logix。“没有大量的数据的温度传感器。但现在我们添加在视频,你有摄像头进行监控。处理现在接近完成的camera-either相机或边缘服务器。还有一个收音机芯片成本发送一切,而不是到处都有足够的连接。最重要的是,网络为传输大量的数据,不上传它。”

这增加了一个完全不同的倾斜物联网概念,因为这意味着更多的数据现在需要处理或附近。

“即使5克,有大量的数据产生,”Mike Fitton说高级战略规划主管Achronix。“什么变化,处理能力将从数据中心向边缘和流动。处理需要发生无处不在。你会看到一个转变相对比率。”

与越来越多的数据量是越来越价值数据。和来自多个数据源的数据越多,其价值就越大。但这价值不一定依赖于云运往哪里可以开采的环境中其他数据。其中一些可以使用的其他设备,甚至由基础设施。

这些转变背后上个月的合并的工业网络联盟(IIC)和OpenFog财团相结合的网络标准和架构开发的OpenFog财团IIC的强调测试产品集成。IIC涉及设备遍布网络,虽然OpenFog财团是关注网络、存储和处理的基础设施需要有效地连接边缘和云之间的一切。两组的合并反映了技术的进化,而不是通过一个有目的的方向,IIC总统比尔·霍夫曼说。

“在三年的工作在雾计算和试图解决带宽问题和人工智能的趋势走向边缘,很明显我们共同的成员和利益,我们一直试图解决的问题,”霍夫曼说。“我们达到一个点,我们可以简化我们的开车技术交付方式,提高整体市场整合讨论雾计算和物联网的一个地方。”

IIoT和边缘
然而,这种方法效果如何还有待观察。电子行业充斥着要么从未的装置,使用太多的权力,有太少的性能,完全错过了市场,或类似产品的海洋中迷路了。

虽然大多数物联网观察家指出IIoT的地方,真正的好处是,成功的物联网战略更难比最初想象的发展。思科2017年5月的一份报告显示,将近60%的物联网项目从未超越概念验证阶段,和三分之一的完成项目的失败。

“你看一些行业——矿业肯定有需要,和制造业和其他几个人,但总的来说,大多数行业中我们看不到太多接触,”马特维西说,OpenFog董事长兼总裁,也是微软的AI和物联网业务发展总监。“很多行业就没有拿起全力。”

的原因是多种多样的,有时特定公司或工业部门。“这是一个巨大的数量的转换利用边缘和物联网,所以有很多的生产,”霍夫曼说。“也不是有很多指标来展示价值。如果你可以节省50%的成本一个过程,这是明确的,但大多数的好处是不太清楚。”

这并不削弱传感器采集的数据的值在智能设备,然而。“如果你可以进行一些简单的处理,比如减少燃料消耗1%的利用这些数据,这是一个巨大的影响,”Achronix的Fitton说。”这是一种发生在工业物联网的东西,这就是有更多的影响比典型的物联网的定义,它一直被认为是一种模糊的。”

关键是能够定制了一个可行的解决方案,在一个市场,它是有意义的。即使这样,有一系列令人困惑的工具、平台和策略。2017年6月,物联网的分析计算提供450多个软件包作为操作系统或系统软件连接网络的IIoT设备。即使理货是正确的,450年选择混乱,没有进步,根据2017年5月,麦肯锡的报告。“如果有(甚至)100年物联网平台,那么就没有平台,有志,”该报告得出结论。

IEEE和行业团体形成的边缘计算增长趋势可能有助于减少这部分的混乱。去年6月,IEEE标准协会,在IEEE通信社会的鼓动下,采用OpenFog参考体系结构作为官方标准,现在叫IEEE 1394。这个标准看东西的数据流,而不是南北,这是一个显著的背离物联网的概念最初是如何布局的主要支持者。

“我们已经看到连续的智能扩展从云边缘,”维西说道。“我们正努力确保我们有正确的工具job-near边缘设备可能需要存储和服务器,或者只是中间层网关,与更丰富野生动物靠近边缘数据中心扩展到云在一个一致的方式。我们不再处理只是云或边缘或中间层。这是更多的连续体。我们从客户得到的反馈说模型是非常合理的,将计算、存储和网络资源上下连续在你需要它的地方。”

与众不同的想法
这意味着整个物联网吗?关键可能考虑整体概念少从最初的物联网视觉的角度来看,更多的流数据。

“有需要更多的计算数据的来源,“说Susheel Tadikonda,副总统Synopsys对此的验证组。”的数据量正在如此多的功率和带宽,和延迟这么多的一个问题,你需要使用的数据来源。如果你能使传感器智能,那么他们可以评估数据没有太多的延迟和立即采取行动。我们看到的是,一切都在包的数据。”

Tadikonda指出,虽然数据并不新鲜,强调绝对是新的更有效的使用它。“没有人关心它在过去。底层数据非常强大,但没有人知道它会产卵。如果你看看乳房,没有人知道会发生这样直到4 g技术和处理能力。传统的云解决方案实施与中央服务器和存储。现在我们看到的另一种选择,存储和计算尽可能接近边缘设备比如传感器。但是数据仍然有传播,带宽增加,因为即使你做更多的本地处理,连接设备的数量增长如此之快,他们生产更多的数据。”

反过来,这是影响系统设计,从数据中心网络和一直到的各种组件芯片。

“我们正在进入一个数据驱动的经济,”说Lip-Bu谭的董事长兼首席执行长节奏。“这都是关于数据的数据。很多传感器收集数据。根据应用程序时,有些人会进入智能优势。处理数据时,你想做什么,在非常低的权力。可以提高生产率和效率。另一块超大型数据中心。你需要基础设施驱动应用。”

安全问题
与所有的数据必须受到保护。

“现在的问题是我们是如何发展,这样我们可以构建系统相连,但安全,因为有越来越多的连接系统,”海伦娜Handschuh说,研究员Rambus的密码学的研究部门。“我们需要更多端点安全。如果你看看电脑行业和网络,有很多方法来检测安全问题之后,然后试图减轻他们。但无论多么好你的安全,最终可能出错。”

安全总是最关心的问题之一,引用时的物联网。尽管警告,芯片行业刚刚开始认真看看如何自动化一些检查。转变的司机之一是固定成本hardware-measured时间缓解问题和性能的内部数据centers-after谷歌Project Zero暴露相关硬件漏洞投机执行和分支预测。在此之前,根据Mirai僵尸网络攻击病毒,一些最大的互联网网站。

“安全芯片的兼容性,”说沃利莱茵河终身首席执行官导师,西门子业务。“你总是可以显示是不相容的。你永远不能保证是兼容的。这里的也是如此。你总是可以显示有一个弱点,但你永远不能保证有其他漏洞。变成一个渐近方法之一,您已经验证,如果有问题会非常罕见,很难得到。除了仿真、特性插入芯片,可以分析埋特洛伊的可能性降到最低,事实上,一个关键部分。另一个关键部分是传入的知识产权。怎么你验证的IP没有木马,你信任的人。你相信你的IP供应商吗?你信任的模拟,经过严格验证的IP ?”

这是整个行业成为一个大问题,因为IP追踪越来越复杂的设计变得更加异构处理不同类型的数据。

“有很多人进入整个系统架构,“Ranjit说Adhikary,负责营销的副总裁ClioSoft。”此后的公司有很多,但你不确定正在使用,此后,你不知道文件在哪里。这是一个巨大的混乱。你甚至不知道IP去tapeout硅或报酬是多少。”

反过来,影响安全。“没有完美的解决方案时的安全,”莱茵指出。“没什么给你100%肯定。但是您可以运行测试。你可以把智能功能的芯片数据流和寻找不同寻常的序列和把国旗当执行一个不寻常的序列,并可能阻止可疑情况发生时执行。产品我们已经测试了过去仅仅是标志系统中的不寻常的事情,并由他们看着它。”

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