如何以及在哪里清洗数据将产生重大影响。
来自几乎无处不在的传感器阵列的数据激增，正在改变数据处理地点和方式的动态。要将所有数据都发送到云端的中央处理设施，数据实在太多了，即使5G也无法提供足够的带宽来处理所有这些数据。
这在更广泛的范围内具有重大影响。数据是有价值的。虽然干净数据比脏数据(传感器收集的大量原始数据)更有价值，但这些大量数据中有隐藏的价值。它们可以显示在干净的数据中不明显的广泛趋势和模式，这相当于现代的只见树不见林。
在企业界，这类数据可以被证明是极其重要的，有一些例子一次又一次地证明了这一点。施乐帕洛阿尔托研究中心没有看到图形用户界面的价值，而图形用户界面让苹果实现了计算机的大众化。微软忽视了互联网搜索，让谷歌成长为一个全球巨头，最终威胁到自己的基础。英特尔错过了手机革命，因为它认为手机只是手机，这让Arm赢得了历史上产量最高的芯片领域。目前还不清楚下一个企业巨头将来自哪里，但这些广泛的数据趋势可以帮助及早发现它们，防止它们的发展。
目前的数据巨头——亚马逊、谷歌、Facebook、阿里巴巴、苹果、微软、百度——都在努力控制数据中心和数据收集设备。这些数据可以提供各种信息，从驾驶习惯、在车里花的时间，到人们买什么、什么时候买，这让隐私专家感到不安。但真正的价值在于更广泛的统计数据，因为它们可以让企业防范盲点，并保持其霸权地位。
具有讽刺意味的是，这正是科技开始显现压力迹象的地方。现有的基础设施传输的数据太多了。谷歌最初的计划是用光纤覆盖城市地区，这是对这一趋势的认识。此后，该公司改变了计划，转而押注于无线业务。但即便如此，这可能还不够。数据仍然需要清理，到目前为止，还不清楚如何最好地清理数据，并仍然检索到足够有用的趋势模式。
问题部分在于基础设施，但它也是终端设备的经典PPA(功率、性能、面积)方程。没有人愿意购买一款电池只能使用5个小时的手机，因为它会向云端发送太多数据，也没有人愿意花更多的钱购买一款电池更大、传输数据更快的设备，除非他们有令人信服的理由。考虑到手机和电脑的升级周期放缓，原因并不明显。
最重要的是，大多数人都非常挑剔他们将发送到云端的内容，而不是保留在本地存储中。对于企业来说尤其如此，他们担心云中的数据可能在传输过程中或存储在托管设施中的时候被拦截。即使Equifax的唯一任务是保护私人财务数据，也无法保守秘密。消费者也有类似的担忧。几乎每个人都曾在某种程度上被黑客攻击过，无论是他们的信用卡、酒店连锁信息，还是他们的个人识别号码。
现在的关键问题是谁来控制信息修剪，以及像Alexa和谷歌Home这样的设备在平衡消费者需求和它们自己筛选海量数据的需求方面有多有效。除此之外，人们对隐私的担忧也越来越多，尤其是在欧盟这样的地方。
但最终，物理可能是真正的限制因素。只有这么多的数据可以在管道中移动或经济地存储。随着更多数据源的加入，即使是最大的管道也会堵塞，存储设施将需要定期清洗和维修，以及昂贵的电力和冷却。即使是最大的公司也有能力为有竞争力的数据支付有限的费用，最终可能取决于电子的流动。
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