在云中EDA(第3部分)

半导体工程坐下来讨论EDA工具的迁移到云Arvind韦尔,产品管理主管有限元分析软件;米甲Siwinski,负责产品管理的副总裁节奏;产品营销经理理查德•爪子DellEMC,戈登•艾伦产品经理导师,西门子业务;道格莱彻,度量,总裁兼首席执行官汤姆·安德森,技术营销顾问OneSpin解决方案;Kirvy Teo,业务发展副总裁Plunify。以下是摘录的谈话。第一部分,点击在这里。第二部分是在这里。

SE:有工程团队,并不在云中。他们如何到达那里?有哪些步骤,还是一个信仰的飞跃?

爪子:这取决于如何建立他们的设计环境。人的人,谁更熟悉云能做什么和有经验和工具与基础设施,是那些能够使这种转变更加容易。今天,仍然有很多DIY的发生。随着工具和流动的发展,他们将携带。但这取决于如果你有家伙,知道该怎么做。有新工具出来,有很多必要的东西了,但传统工具仍然需要一些知识能够在港。

莱彻:有机会对于那些方便的人,尤其是对公司没有内部CAD团队。

Siwinski:回到客户的三种类型。有些人没有基础设施。对他们来说,这是非常简单的,因为建立一个基础设施是昂贵的和不是一个选择。这包括初创公司和小公司。客户已经有了一定程度的云使用,这意味着几乎每个人,IT组织已经有一些接触,所以人可以让它适用于电子设计。它只是一种联系合适的人并让它工作。第三种是那些公司到那里,和他们需要实现精神上的飞跃。然后它很简单。

张志贤:最近,我们会见了日本大客户。他们已经达成协议与AWS云去做他们的工作。关键的反馈我们得到的是它并不容易。工具的目的,不是为了只是移动到云。所以即使客户已经接受了云,你仍然需要工具,使它容易。

Siwinski:我们都需要提供云计算和Cloud-certified产品。不同的建筑,不同的验证,不同的安全检查,不同的许可,你所要做的所有的产品被认为是云之前准备好。责任在我们所有人提供这些云准备产品和流动只有让客户自己算出来。

韦尔:有第三方云提供商,这是你的AWS和蔚蓝的世界,然后是整个第三方基础设施,其中包括公司进来,将使您的EDA工具AWS。他们可能会让云跟客户通过一个平台。这些都是为那些没有IT基础设施。

爪子:即使是大公司也有可能使用它们。EDA工具没有设计工作在云中。云更关注基于web的应用程序。EDA工具是建立在一个数据中心工作。他们是不同的体系结构。有顾问花时间去了解他们,知道如何使它工作。至少在短时间内,将有价值的那些人帮助你过渡。帮助,直到所有的工具,他们自然云中的工作。

韦尔:甚至一些非常大的公司,说他们想去云,有专门的团队,仍在挣扎到底是什么意思,云破裂和云计算和运行的工具——从确保许可协议,保护知识产权等。他们问我们如何去做。

Siwinski:当你意识到云本身并不是目的,而是达到目的的一种手段,它变得更容易。你只需要让飞跃。我们的大部分客户还是要做。

爪子但是你为什么想去那里?为什么你想去呢?在云中,还是因为你有一个特定的需要。不是每个人都将在云上。我怀疑,绝大多数会在云上的东西。但根据大小、需求和偏执,你投入多少云会有所不同。

张志贤:诸如质量的结果,需要深入分析,是你在云端。仿真和验证流程已经存在了很长一段时间,人们知道他们所使用的更多的内核,走得越快。但是你需要额外的推动。只是上传编译是不错,但这不是酷。如果你可以使用云来预测,预测问题,然后它变得凉爽。你有一个卖点。在fpga的规模要小得多,适用相同的问题。你不使用蛮力的云,但你想做得更好。

莱彻:最终是确保你的人更富有成效。验证是一个瓶颈,不仅占用最计算资源,而且很多人力资源,大量的上市时间。他们想减少,减少的资源。云可以做事情不仅仅是更多的计算。它可以提供一个更合作的工作环境。是的,您可以应用机器学习、大数据,但即使是在一个简单的层面上云可以提供一个更好的工作环境和提供可见性项目。

Siwinski:云变得灵活意味着一个结束,这有助于解决一个问题和这个可怕的事情害怕的。

SE: EDA公司应该做什么来简化过渡到云?

Siwinski:我们已经提到了其中的一些。确保他们是云计算架构,这样他们。这意味着不同的事情不同的公司,但是这意味着你明白你想要的体系结构上运行,你了解你的产品的架构,它不是一个遗产建筑,然后你理解这些影响。它将如何沟通?它将如何处理延迟和安全?这些是真实的工作量问题。我们需要确保所有工具的理解,随着我们开发它们,然后作为一个行业,我们将进入一个标准化的术语在技术方面和业务术语。然后它变成了我们所做的只是一件事。

爪子:你提到有EDA公司向前发展的商业模式和许可已经过去的最大问题之一。你怎么许可证,你怎么收费?但你也可以看看如何处理数据。当你把数据向云是相对便宜。当你扩大它在云中相对便宜。当你把数据的云真的很贵。那么如何设计一个工作流,你不需要把太多的数据。

莱彻:对于一些工具,您可以查看这些数据,,使用远程机制。

爪子:这些都是在正常的技术问题,你想想,但他们必须被考虑。当数据在数据中心,您可以访问任何你想要的,但是在云中时,把数据可以是昂贵的。

Siwinski:就像你说的,因为客户已经有了这种混合心态,好消息是,大多数EDA供应商已经知道的情况,甚至在我们谈论的是云,我们的客户已经有了私有云使用第三方供应商。我们可能不知道,但它发生了,所以我们看到,随着需求。

爪子:对——它已经发生了15年。

莱彻:这是另一个点验证符合很好。对于典型的回归,你少量的代码到云,你很多回归模拟运行,然后你有一些失败,你可能需要带回来,或者你甚至可以把地方和少量的数据找回来。希望99%的东西过去了,你可以忽略它。

爪子:如果通过你不在乎。

莱彻:没错,你只是需要他们的数据传递,而不是结果。

安德森:即使是失败,你想要增加的分析你在云端。

爪子:这是下一步。第一步是工具行为的方式。

Siwinski:工具和特定的使用模型。一些使用云模型将和蔼可亲的用法,但是一些使用模型不一样。

爪子:那些涉及拉下来GDS II文件。

Siwinski:没错。EDA和云供应商,我们需要做一份更好的工作确保我们的客户理解。现在,不知道创造一定程度的担心并不是必要的。我们需要共享的知识和它作为一个行业。

艾伦:它是一个自然的发展科技产业思考构建还是购买,但是想进一步构建与购买和租用。如果你想模拟一个城市,想象租那么大,一个短的时间内得到答案,你所需要的。如果我们使工具参与模型——运营成本而不是资本支出——然后我们可以改变经济。

莱彻:如果你正在寻找一个数据中心,100000个节点,为什么会有这样的事情作为模拟排队和拥有资源或人类等待数据。其中有50个数据中心。模拟似乎也搬到云端。

Siwinski:它是一种不同的方式来处理验证的挑战。这不是技术,而是你要解决的问题。这是同样的挑战的一部分。

艾伦:想象一个云,你上传你的设计,你不知道如果它是运行在一个软件模拟器或模拟器。云,我们要探索新的平台。我们正在开发支持Arm架构,它有一个良好的内存带宽适合模拟。为新平台提供了机会在云中可用公司不会投资资本。