PCB失败;数据中心接口;重构UVM Python。
Ansys的泰勒摩天许多的方法描述了一些电子产品在PCB组装可以失败,从组件级别的失败wirebond打破和发射导电阳极丝等董事会层面失败失败。
抑扬顿挫的保罗McLellan考虑了从低速并行接口切换到高速串行接口作为一个关键的进步使现代数据中心成为可能。
西门子EDA的雷生活探讨了重构UVM在Python来简化代码,并利用Python特性如多重继承和SystemVerilog的差异。
Synopsys对此的布莱克克洛泽提供了一个观察变焦相机镜头的光学设计的火星毅力罗孚和面临的一些挑战。
Xilinx的约翰Bieker提供一些建议关于如何提高平面布置图Vivado帮助减少路由拥塞和提高计时结果的质量。
手臂的Girish Shirasat检查需要怎样实现软件定义车辆和原生云技术的重要性。
英飞凌的奥拉夫Bendix提供了一些指导方针,发展碳化硅mosfet的栅驱动,包括确定峰值电流,选择栅电阻的值,并确定预期的功耗。
Nvidia的琼Kossaifi和克里斯托弗的油菜心解释如何使用张量在机器学习来提高泛化,健壮性和速度计算,分享一些工具来帮助实现tensor-based深层神经网络。
半的瑟瑞娜Brischetto聊天与Aurelie Ludemann EMD电子产品的多样性和包容性的角色项目加强先进材料和制造业的劳动力。
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执行主编马克LaPedus看到硅片供应商应对短缺的新能力。
布鲁尔的科学杰西卡•奥尔布莱特解释了为什么值得科技公司的目标环境和社会责任。
半的普什卡的利润率和汤姆鲑鱼得出结论,从生态系统发展到人才,为实际所需的工作仍然是实现人工智能的优势。
TechInsight的斯泰西·韦格纳看起来在Fitbit奢华和5。
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