AI加速器;EDA的云;DRAM勘查;电力电子材料。
西门子EDA的哈利福斯特需要看看IC和ASIC的项目的时间花在验证,工程师在项目数量的变化,和工程师是如何花费他们的时间。
Synopsys对此的Stelios Diamantidis认为专业加速器的重要性对于人工智能工作负载作为云和边缘推动PPA当前技术的局限性。
抑扬顿挫的保罗McLellan预计,今年将会有更多的自主驾驶测试,这套具有更多的医疗传感器,安全问题会更多的主流。
手臂的蒂姆•桑顿和Kushal Koolwal解释公司的EDA工具设计旅程云和Cortex-M55 CPU从on-prem手臂Neoverse基于AWS Graviton2处理器。
一个Rambus作家强调DRAMSys4.0、灵活和快速DRAM子系统设计探索框架基于SystemC tlm - 2.0和旨在应对不同的挑战DRAM架构。
Ansys的桑德拉通用电气,Shailesh Ozarkar,凯看的方法来减少恶劣天气的影响,如下雨,雾,雪对传感器ADAS和自主车辆依靠。
在一个视频中,VLSI研究的Dan Hutcheson和安德里亚·拉提聊的惊人的好年头半导体行业在2020年和未来一年的预测,包括由中国强劲增长和潜在的短缺在今年晚些时候。
半的瑟瑞娜Brischetto聊天与伊丽莎白Brandl EV组的趋势和电力电子行业的新发展,从硅化合物半导体材料碳化硅、氮化镓等。
一个赛灵思公司作家提供了2021年预测,包括人工智能的重要性在5克,在数据中心部署SmartNICs特定领域的架构,和扩展的远程医疗服务。
和不要错过这个博客出现在最新的低Power-High性能简报:
西门子约翰·帕里和温迪Luiten解释为什么重要的是要使用模拟和测试来改善数字设计的可靠性和效率。
Rambus的约翰Eble列出了期望下一代服务器内存。
手臂的罗伯•艾特肯描述了提高效率,可以提高通过结合cpu,转专业,gpu,网络处理器在小说方面。
Synopsys对此的Priyank舒克拉详细说明最新的建筑转变对仿真和建模具有重要的启示作用的高速并行转换器收发器。
抑扬顿挫的保罗McLellan揭示了的前进道路的EUV和新晶体管类型需要达到1海里。
Ansys的特蕾莎邓肯和克雷格•希尔曼理清新标准的可靠性物理分析,电气、电子和机电组件。
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