快速浏览ChatGPT表明,虽然是出奇的好,在短时间内它不会取代我。
人人都在谈论ChatGPT这些日子,我确信我们会比较它与谷歌的新服务。我想是时候我给它快速旋转,由于我准备适度的网络研讨会chiplets写这篇文章时,我决定这是一个很好的例子,一个相当新的领域,将是一个很好的测试。
我开始问,“半导体chiplets收养有什么障碍,业务问题,而当他们会成为主流?“ChatGPTs反应:
“半导体chiplets很小,标准化的集成电路(IC)块可以组合形成一个更大的,更复杂的集成电路。这个概念是减少成本和时间的大规模集成电路设计和制造一个使用现有的,证明chiplets而不是从头开始。
障碍包括兼容性和采用不同chiplets和端系统之间的集成问题,以及需要完善的生态系统chiplet供应商和设计工具。
从业务的角度来看,人们担心知识产权和定制和标准化之间的平衡。公司也会犹豫是否要依靠外部供应商对其产品的关键组件。
很难预测何时chiplets将成为主流,这取决于各种因素如成熟的设计工具和标准的发展,以及chiplet生态系统的发展。然而,趋势使用chiplets预计将继续作为半导体行业寻求应对日益复杂的挑战,在集成电路设计和制造成本。”
我不得不说我很深刻的印象,因为它覆盖的许多重大问题。然而,它确实错过了一些已知的好死问题,我带着问题却关注的一些东西,如公司不愿意依赖外部IP。他们多年来一直这么做,这已经成为行业标准的做法。
进一步反思,我也很失望。这是一个最快速发展的和令人兴奋的领域的芯片设计现在,和ChatGPT设法使它听起来平淡无奇。市场有很大的争议,因为公司已经成功垂直一体化公司。他们开发了自定义流、接口和处理等问题的chiplets降阶模型可以用于系统级以自营方式分析。这些都走到一起之前chiplet市场可以成为现实。
一些其它的想法突然闪过我的脑海。多久刷新它知道什么和它是如何决定更可靠的来源是什么?第一部分我可以通过重新测试这个问题随着时间的推移,看看如何响应可能会改变。在第二部分,我想做一个实验和发布的东西是明显错误的,看看它的答案。我永远不会这样做,但是我们都知道在互联网上有很多虚假信息。它如何重竞争信息?
然后我决定力量的手,问关于die-2-die接口标准。我问它“比较和对比一些电线,环球Chiplet互连表达,和HBM Chiplet互连。“其响应:
“堆电线(鞠躬),普遍Chiplet互连表达(UCIe)和高带宽内存(HBM)互连技术在半导体行业用于连接不同的chiplets。
弓指的是一个简单,低成本,导线用于连接chiplets互连解决方案。弓通常用于较低的性能应用低成本是一个主要的问题。然而,它的性能是有限的电线的数量和信号完整性问题,可以从长距离路由信号出现。
UCIe是一个新的互连标准,它提供了一个高带宽,低延迟接口连接chiplets。UCIe设计灵活、可伸缩、模块化,使其适用于广泛的应用程序。该标准还包括电源管理支持先进chiplet-based系统和热管理功能。
HBM记忆是一种高性能互连技术中常用的图形处理单元(gpu)和高性能计算(HPC)的应用程序。HBM提供了高带宽,低延迟界面很大的内存池多个chiplets之间共享。HBM旨在支持高带宽的数据传输,非常适合需要高内存带宽和低功耗的应用程序。
总之,弓提供了一个简单和低成本的解决方案,UCIe提供了一种灵活的、高性能互连,HBM内存是专为高带宽的应用程序。互连技术的选择将取决于每个应用程序的特定需求。”
它已经成功地设法减少每个接口的不同能力,这样它可以非对抗性的,我想知道这是其设计的一部分。然而,试图避免冲突双方花了业内人士讨论,因为它显然说UCIe不会取代一切,因此并不普遍。我知道业内人士总结谁会不同意,也许认为弓UCIe一样模块化和可伸缩的,并且UCIe也可以工作在较低频率比规范中定义的最大值。
我感觉受到什么威胁了吗?不客气。文本由ChatGPT很好时提供主题总结,但我们写的问题远比单独的段落描述。人们想知道数据是来自哪里。公司将支持他们想要的例子,听到真正的人的皮肤在游戏中。哪里有分歧,他们想要提出的方式,这样他们就可以自己决定。
它可能会成为一个伟大的工具,也许我会用它来走在一个新的主题我不熟悉。但请放心,你不会找到任何内容生成的出现在我的文章(除了这个)。维基百科和其他来源也是如此,我不能确认。至少维基百科引用来源,即使这个列表本身可以很有偏见。
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